Twitch и Amazon подали в суд за обучение ИИ на контенте стримеров
В коллективном иске утверждается, что Amazon никогда не получала согласия от стримеров Twitch на использование их материалов для обучения своих ИИ-моделей.
Smith Collection/gado/Getty Images
Один из стримеров выступил против использования его контента компаниями Twitch и Amazon для обучения ИИ-моделей. Уоррен Пандишиа (Warren Pandiscia), стример из Коннектикута, подал коллективный иск в начале этой недели, как первым сообщило издание Courthouse News. В исковом заявлении Twitch и Amazon обвиняются в том, что они не получили лицензию или разрешение, прежде чем использовать его трансляции и видео на Twitch в качестве «набора данных, необходимого для работы ИИ-продуктов Amazon».
Ранее в этом месяце служба поддержки Twitch опубликовала в X сообщение о том, что добавила возможность отказаться от «использования контента вашего канала для обучения моделей генеративного искусственного интеллекта на платформе Amazon». Вскоре после этого на Twitch вышел эпизод регулярной трансляции Patch Notes, в котором директор по продукту компании Майк Минтон (Mike Minton), отвечая на вопрос зрителя о том, почему настройки Twitch для обучения ИИ включены по умолчанию и требуют от пользователей самостоятельного отказа, а не наоборот, заявил: «Если бы это требовало предварительного согласия, никто бы не согласился».
Теперь в новом коллективном иске утверждается, что Twitch и Amazon нарушили условия договора, решив использовать своих стримеров в качестве «бесплатного обучающего материала для сторонних коммерческих продуктов на базе ИИ». В жалобе также утверждается, что обе компании извлекли выгоду из деятельности стримеров, которые «понесли убытки или лишились имущества в результате незаконной, недобросовестной и мошеннической практики ответчиков».
Amazon — не единственная компания, столкнувшаяся с судебным иском за предполагаемое использование контента создателей для обучения ИИ. Ранее в этом году три ютубера подали коллективный иск против компании Apple, обвинив её в несанкционированном сборе материалов, защищенных авторским правом, для обучения своих ИИ-моделей.