Сама идея установки обновления программного обеспечения на холодильник уже кажется странной, не говоря уже о том, что оно направлено на улучшение его возможностей в области искусственного интеллекта. Но именно это и происходит на этой неделе с линейкой холодильников Samsung Bespoke, и, к моему удивлению, этот патч делает большие успехи в обеспечении действительно полезного машинного обучения в современном холодильнике.
Кратко напомним, что Samsung уже несколько лет предлагает функции на базе ИИ, такие как автоматическое распознавание продуктов и планирование питания, в своих холодильниках Bespoke. Однако, как я выяснил после обзора флагманской модели в конце прошлого года, возможности ИИ компании все еще находятся в стадии разработки. Ранее холодильник мог распознавать около 60 различных видов свежих продуктов (например, фрукты и овощи) и еще около 50 упакованных продуктов, таких как йогурт или попкорн. Это казалось неплохим началом, но, учитывая огромное количество различных товаров, которые можно найти в обычном продуктовом магазине, это было далеко от завершения. Более того, часто приходилось вводить дополнительные данные, такие как количество предметов или когда что-то было добавлено впервые, что делало идею отслеживания продуктов с помощью ИИ более утомительной, чем мне хотелось бы. Я не знаю, как вы, но я обычно не хочу печатать на своем холодильнике, и я почти уверен, что инженеры Samsung согласны с этим, что, вероятно, и привело к этому крупному обновлению программного обеспечения для холодильников Bespoke.
Что нового?
Главное изменение заключается в том, что Samsung добавляет поддержку Google Gemini, что имеет несколько важных последствий. Объединяя существующее на устройстве распознавание объектов Samsung с облачными моделями Google, общее количество идентифицируемых продуктов увеличивается с чуть более чем 100 до более чем 2000. Теперь это означает, что вам потребуется подключить холодильник к Wi-Fi, но, учитывая количество других интеллектуальных функций, которые он поддерживает, таких как интеграция с календарем и воспроизведение видео, это не так уж сложно.
Еще одно обновление заключается в том, что Samsung использует Gemini для расширения голосового управления, позволяя пользователям просить холодильник изменять такие вещи, как настройки устройства, проверять детали, например, когда последний раз заменялся фильтр для воды, или даже помогать в устранении неполадок. И в зависимости от ситуации, холодильник может даже воспроизвести обучающее руководство о том, как решить проблему.
Альтернативно, для более сложных или трудноразрешимых проблем Samsung представляет то, что она называет Reliability AI (ИИ для надежности), предназначенный для мониторинга компонентов холодильника или помощи в выявлении неисправностей до того, как они станут слишком серьезными. Или в случаях, когда устройство нуждается в обслуживании, ИИ может предоставлять более подробную информацию агентам, потенциально позволяя им устранять определенные проблемы удаленно.
Например, представитель Samsung сообщил мне, что если клиент позвонит и скажет, что кубики из льдогенератора выходят комками и слипаются, Reliability AI позволит агентам уменьшить количество воды, добавляемой в лоток для льда — и все это без необходимости физического визита к вам домой. Важно отметить, что Samsung заявляет, что, хотя холодильник будет отслеживать показатели работоспособности устройства, владельцы должны будут предоставить явное согласие, прежде чем обслуживающий персонал получит доступ к этим данным. Между тем, если проблема требует обслуживания на месте, Samsung говорит, что, делясь этими данными с техническими специалистами по ремонту, это позволяет людям быстрее выявлять и решать проблемы, вместо того чтобы прибывать без контекста и диагностировать проблемы с нуля.
Как это работает в реальном мире
Мой тестовый экземпляр не испытывал никаких механических проблем за восемь месяцев использования, поэтому я не смог оценить Repairability AI от Samsung. Тем не менее, после того как я впервые ознакомился с ним в штаб-квартире Samsung, у меня была возможность использовать раннюю версию нового программного обеспечения линейки Bespoke в течение последних двух недель — включая улучшенную поддержку облачного распознавания объектов — и улучшение оказалось колоссальным. Даже после длительного использования я все еще удивляюсь, сколько различных продуктов он распознает. Глубоко в задней части моего холодильника стоит банка соуса из лука-шалота Bull Head, который является довольно нишевым ингредиентом из Тайваня, используемым почти исключительно в азиатских блюдах. Однако ИИ без проблем распознал его, автоматически пометил и указал, когда он был впервые добавлен в AI Food Manager холодильника.
Кроме того, система теперь гораздо лучше распознает бренды и подсчитывает количество конкретных ингредиентов для создания более подробных списков. Он может отличить Diet Coke от Coke Zero, а также точно указать, что их было несколько. И хотя холодильнику часто приходится обращаться к облачному серверу, чтобы помочь распознать различные предметы, результаты появлялись довольно быстро, часто менее чем за несколько секунд. А для некоторых продуктов, таких как авокадо, я был рад, что холодильник отслеживает, как долго вы их храните, и выдает уведомление о том, что они могут скоро испортиться. Конечно, он не всегда точен, но все, что мне действительно нужно, — это напоминание проверить вещи, и он делает именно это.
Я также заметил, что холодильник теперь запоминает, как часто вы достаете определенный продукт, а затем спрашивает, хотите ли вы добавить этот продукт в свой список покупок. Это приятное напоминание о пополнении запасов регулярно используемых продуктов, и это происходит ненавязчиво, чтобы не раздражать. Оттуда вы можете просто проверить свой телефон, когда будете в магазине, вместо того чтобы каждый раз вручную составлять список. Кроме того, поскольку холодильник гораздо лучше распознает и отслеживает содержимое, он может предлагать лучшие рецепты, которые можно приготовить из уже имеющихся у вас ингредиентов.
Тем не менее, как и у многих современных моделей, ИИ не всегда идеально справляется с каждой деталью. Например, я был изначально впечатлен, когда он автоматически назвал банку поддельного сливочного сыра «Philadelphia Plant-based», пока я не понял, что этикетка была неполной, и ИИ просто прочитал то, что было написано на крышке, и не имел возможности точно завершить описание. Не поймите меня неправильно, он предоставляет более чем достаточно информации, чтобы помочь мне понять, что находится в холодильнике, когда я просматриваю Food Manager. Просто это не совсем точно.
Перспективы и то, что еще требует доработки
Единственная проблема с этим обновлением заключается в том, что, как и многие современные ИИ-сервисы, новое программное обеспечение Samsung может быть несколько самоуверенным или склонным к галлюцинациям. Однажды, когда моя жена клала что-то обратно в холодильник, алгоритм сфотографировал ярко-цветный пластырь на ее пальце и обозначил его как овощ, чем он, очевидно, не является. В других случаях он, кажется, просто угадывает. Но я бы сказал, что переход от примерно 100 распознаваемых предметов к более чем 2000 — это очень долгожданное улучшение, даже с учетом ограничений.
Другая странность заключается в том, что, несмотря на то, что Samsung использует модели ИИ Google для многих новых функций холодильника, вы не увидите никаких явных упоминаний Gemini внутри самого устройства. Это немного разочаровывает, потому что Bixby по-прежнему остается единственным цифровым помощником, с которым вы можете напрямую общаться.
Я уже говорил, что распознавание продуктов питания с помощью ИИ Samsung находится в стадии разработки, и я думаю, что это по-прежнему так. С этим последним обновлением компания значительно приблизилась к реализации обещания холодильника с действительно полезными функциями на базе ИИ. То, что когда-то казалось скорее многообещающей технологической демонстрацией, быстро превратилось в удобный инструмент для отслеживания ваших покупок, даже несмотря на некоторые неровности.






















