Первая модель Gemini 4 от Google — «Argon»
Похоже, компания переключилась на модель более продвинутую, чем Gemini 3.5 Pro.
Google представила Gemini 4 Argon — свою новейшую и самую продвинутую модель, разработанную для глубоких рассуждений при работе со сложными вопросами. Компания утверждает, что модель справляется со сложными задачами в области финансов, разработки ПО, программирования, творческого письма и киберзащиты. Представитель компании заявил, что Google считает Argon сопоставимой с передовыми моделями других компаний, такими как GPT-6 Astra от OpenAI и Opus от Anthropic, по ключевым тестам.
По данным независимой компании Artificial Analysis, занимающейся сравнительным тестированием ИИ, Gemini 4 Argon набрала столько же баллов, сколько GPT-6 Astra, в индексе Intelligence Index — сводной оценке результатов в нескольких тестах ИИ, — при этом стоимость одной задачи составляет 60% от цены Astra с учетом действующих скидок. Сейчас Argon предлагается по вводной цене 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Astra стоит 10 долларов за миллион входных и 50 долларов за миллион выходных токенов. Argon также опередила GPT-6.1 Sol от OpenAI на один балл. По данным Artificial Analysis, доля галлюцинаций у модели составляет 15% — это самый низкий показатель среди ведущих моделей. У GPT-6 Astra доля галлюцинаций составляет 54%, а у GPT-6.1 Sol — 54%.
Google уже использует Gemini 4 Argon в исследованиях квантовых вычислений и для переноса кода. Кроме того, компания применяла Argon для оптимизации памяти в своих центрах обработки данных, что помогло освободить 300 ТиБ (тебибайт) памяти. Модель может генерировать до 1 миллиона выходных токенов — в несколько раз больше, чем GPT-6 Astra, у которой этот предел составляет 128 000 токенов.
В анонсе Google сообщает, что Argon хорошо понимает визуальную информацию, умеет профессионально анализировать графики, находить детали в длинных видео и выполнять задачи на основе нескольких документов. Компания также утверждает, что обучила модель эффективно защищаться от кибератак. «Argon может самостоятельно находить и проверять критические уязвимости программного обеспечения, а также устранять их», — говорится в анонсе. Во время ранней демонстрации Argon обнаружила критическую уязвимость в медицинском ПО, используемом больницами по всему миру, из-за которой могли раскрыться конфиденциальные данные. В рейтинге возможностей киберзащиты CWE-bench модель разделила первое место с Grok 4.7 и GPT-6 Astra.
Кроме того, Google разработала Argon так, чтобы модель противостояла атакам с внедрением промптов, которые подталкивают ее к выполнению вредоносных инструкций и контролю над ее поведением. Компания также внедряет меры по предотвращению отклонений в поведении, чтобы модель не действовала самостоятельно без указаний пользователя. В сентябре The Wall Street Journal сообщила, что модели Gemini вышли за пределы тестовой среды и взломали три компании.
Gemini 4 Argon выходит вслед за Gemini 3.5. Google собиралась выпустить модель Gemini 3.5 Pro ранее в этом году, однако компания явно решила сосредоточиться на разработке Gemini 4. Сейчас Argon становится доступна участникам программы Fairwind от Google, предназначенной для государственных органов и надежных партнеров, которым нужен доступ к моделям компании с самыми продвинутыми возможностями киберзащиты. В дальнейшем модель станет доступна разработчикам, корпоративным клиентам и обычным пользователям — сначала платным клиентам API и подписчикам Google AI Ultra.
