Как пользоваться сайтом SynthID от Google для обнаружения контента, созданного ИИ
Это простой способ проверить, было ли изображение создано или изменено с помощью ИИ, хотя у него есть несколько оговорок.
В последние годы генеративные ИИ-инструменты всё чаще создают изображения, видео и даже песни, поэтому в интернете трудно не задумываться о том, настоящее ли то, что вы видите или слышите. Google, одна из крупнейших компаний, развивающих генеративный ИИ, теперь упрощает распознавание созданного с его помощью контента. С новым инструментом SynthID Detector любой желающий может проверить изображение, видео или аудиофайл и узнать, созданы ли они с помощью ИИ, хотя есть несколько существенных оговорок.
Google представила SynthID в 2023 году. Эта технология добавляет к контенту, созданному ИИ, незаметную метку, но до сих пор обычные пользователи не могли проверить, есть ли она. В 2025 году компания запустила ограниченную версию SynthID Detector для некоторых исследователей и журналистов, а теперь инструмент доступен всем. Это может стать хорошей новостью для тех, кто ищет способ проверить, создан ли контент с помощью ИИ, однако инструмент далеко не безошибочен.
Как работает SynthID Detector
С момента запуска SynthID модель Gemini от Google встраивает водяной знак во всё, что создаёт. SynthID Detector ищет этот знак и даёт пользователю простой ответ: найден он или нет. Чтобы воспользоваться новым общедоступным инструментом, достаточно зайти на сайт SynthID.com, загрузить изображение, видео или аудиофайл и подождать несколько секунд, пока Google выдаст результат.
Это заметное улучшение по сравнению с прежним подходом Google. Раньше пользователи могли спросить у самой Gemini, создан ли контент с помощью ИИ. Но тем, кто не доверяет генеративному ИИ, трудно поверить Gemini на слово, а для людей, которые стараются совсем не пользоваться этой технологией, такой способ и вовсе неприемлем. SynthID Detector также позволяет искать водяные знаки в контенте, созданном партнёрами Google, использующими SynthID, — раньше такой возможности не было. Это значит, что новый инструмент может определить, создан ли медиаконтент моделями ИИ от OpenAI, NVIDIA и Kakao, а также Gemini. Apple тоже участвует в SynthID, однако поддержку распознавания созданного ею контента в Detector ещё разрабатывают.
Насколько надёжен SynthID Detector?

Robert Way/Getty Images
SynthID Detector лишь ищет водяной знак, а не анализирует медиаконтент в поисках признаков использования ИИ, поэтому вероятность ложного срабатывания должна быть исключена. Однако простота работы инструмента накладывает и свои ограничения. Самое очевидное из них — Detector не распознаёт медиаконтент, созданный моделями ИИ, которые не используют SynthID, например инструментами Meta. Кроме того, SynthID Detector сообщает лишь о наличии метки в загруженном файле и не указывает, какие его части были сгенерированы ИИ.
По словам Google, метки SynthID сохраняются, даже если созданный ИИ контент редактируют. Нет гарантий, что со временем какой-нибудь изобретательный мошенник не найдёт способ обойти эту защиту, но, похоже, компания принимает меры, чтобы этого не допустить. Как сообщил представитель Google изданию Ars Technica, пользователям разрешено выполнять около 10 проверок в день — это должно помешать им использовать результаты работы детектора, чтобы найти способ удалить SynthID. Чтобы воспользоваться SynthID Detector, пользователи также должны войти в аккаунт Google, OpenAI или Apple.
Чем SynthID Detector отличается от других детекторов ИИ?
SynthID Detector — не единственный доступный детектор генеративного ИИ, но, несмотря на свои ограничения, он, вероятно, один из самых надёжных. Партнёр SynthID компания OpenAI создала собственный инструмент для обнаружения метаданных, указывающих на использование ИИ, а также водяных знаков SynthID. Meta встраивает в созданный её ИИ контент собственный водяной знак под названием Content Seal и предлагает веб-инструмент для его обнаружения, однако в отчёте Reuters за 2026 год отмечалось, что он иногда не распознавал такие изображения. Такие компании, как Anthropic и Microsoft, тоже начали добавлять водяные знаки к контенту, созданному ИИ, но пока не предлагают потребительских инструментов для их обнаружения.
Недостаток всех этих инструментов в том, что они предназначены для обнаружения конкретных маркеров ИИ, а надёжного детектора, способного выявлять генеративный ИИ в целом, не существует. Многие исследователи разработали собственные инструменты для распознавания контента, созданного ИИ, но они недоступны широкой публике. А результаты общедоступных универсальных детекторов ИИ ненадёжны: они могут ошибочно помечать созданные людьми материалы как контент, сгенерированный ИИ.