С 2021 года марсоход NASA Perseverance достиг ряда исторических вех, включая отправку первых аудиозаписей с Марса. Теперь, почти через пять лет после посадки на Красную планету, он достиг еще одного достижения. В декабре прошлого года Perseverance успешно завершил маршрут через участок кратера Езеро, проложенный чат-ботом Claude от Anthropic, что стало первым случаем использования NASA большой языковой модели для управления роботом размером с автомобиль.
С 8 по 10 декабря Perseverance проехал примерно 400 метров (около 437 ярдов) через поле камней на марсианской поверхности, маршрут которого был составлен Claude. Как вы можете себе представить, использование модели ИИ для прокладки курса для Perseverance было не так просто, как ввод одного запроса.
Как объясняет NASA, прокладка маршрута для Perseverance — непростая задача даже для человека. «Каждый заезд марсохода должен быть тщательно спланирован, чтобы машина не соскользнула, не перевернулась, не прокрутила колеса и не застряла», — заявили в NASA. «Поэтому с момента посадки марсохода его операторы-люди кропотливо прокладывали путевые точки — они называют это «хлебными крошками» — по которым нужно следовать, используя комбинацию снимков из космоса и бортовых камер марсохода».
Чтобы Claude выполнил задачу, NASA пришлось сначала предоставить Claude Code, программному агенту Anthropic, «годы» контекстных данных с марсохода, прежде чем модель смогла начать писать маршрут для Perseverance. Затем Claude методично приступил к процессу картирования, выстраивая путевые точки из десятиметровых сегментов, которые он впоследствии критиковал и дорабатывал.
Поскольку речь идет о NASA, инженеры из Лаборатории реактивного движения (JPL) агентства убедились, что тщательно проверили работу модели, прежде чем отправлять ее на Perseverance. Команда JPL прогнала путевые точки Claude через симуляцию, которую они используют каждый день, чтобы подтвердить точность команд, отправляемых марсоходу. В итоге, по словам NASA, им пришлось внести лишь «незначительные изменения» в маршрут Claude, причем одно исправление было сделано из-за того, что команда имела доступ к снимкам с уровня земли, которые Claude не видел в процессе планирования.
«Инженеры полагают, что использование Claude таким образом сократит время планирования маршрута вдвое и сделает путешествия более последовательными», — заявили в NASA. «Меньше времени, потраченного на утомительное ручное планирование, и меньше времени на обучение, позволяют операторам марсохода совершать еще больше поездок, собирать еще больше научных данных и проводить еще больше анализа. Это означает, короче говоря, что мы узнаем гораздо больше о Марсе».
Хотя прирост производительности, обеспечиваемый ИИ, часто преувеличивается, в случае NASA любой инструмент, который может повысить эффективность его ученых, безусловно, будет приветствоваться. Летом агентство потеряло около 4000 сотрудников — что составляет около 20 процентов его штата — из-за сокращений, инициированных администрацией Трампа. На 2026 год президент предлагал урезать научный бюджет агентства почти вдвое, прежде чем Конгресс в конечном итоге отклонил этот план в начале января. Тем не менее, даже при том, что его финансирование сохранилось чуть ниже уровня 2025 года, агентству предстоит трудный путь. Его просят вернуться на Луну с менее чем половиной штата, который был во время пика программы «Аполлон».
Для Anthropic, тем временем, это крупное достижение. Вы можете вспомнить, как прошлой весной Claude даже не мог победить в Pokémon Red. Менее чем за год модели компании перешли от трудностей с навигацией в простой 8-битной игре Game Boy к успешному прокладыванию курса для марсохода на далекой планете. NASA с энтузиазмом относится к возможности будущих совместных проектов, заявляя, что «автономные системы ИИ могут помочь зондам исследовать все более отдаленные части Солнечной системы».
