Кембриджский университет сообщил об успешном тестировании вакцины с антигеном, разработанным искусственным интеллектом

Какого бы мнения вы ни придерживались относительно роли ИИ в будущем человечества, он, несомненно, доказал свою полезность в области медицинских исследований. И теперь команда исследователей из Кембриджского университета применила эту технологию для создания так называемой универсальной вакцины, которую можно было бы использовать для предотвращения будущих пандемий до того, как они начнут распространяться. Это первый случай, когда вакцина с активным компонентом, полностью разработанным компьютером, была использована в испытаниях на людях, и в ходе них не было выявлено значительных побочных эффектов.

Вакцина была введена 39 здоровым добровольцам в возрасте от 18 до 50 лет в двух медицинских учреждениях Великобритании, расположенных в Саутгемптоне и Кембридже. Она была разработана для защиты людей от ряда коронавирусов группы Sarbeco — группы вирусов, к которой относится SARS-CoV-2, ставший причиной глобальной пандемии COVID в 2020 году.

Этот инновационный антиген — активный ингредиент вакцины — вызвал у добровольцев защитный иммунный ответ против SARS-CoV-2 и SARS, а также родственных вирусов летучих мышей, которые могут вызвать пандемии в будущем. Благодаря методу разработки вакцины, она, вероятно, обеспечит защиту и от заболеваний, которые еще даже не появились.

В отличие от большинства вакцин, которые разрабатываются в ответ на вспышку заболевания и с трудом успевают за мутациями вирусов, этот новый «суперантиген» может стать универсальным решением для борьбы с такими болезнями, как грипп и Эбола, которые передаются между людьми.

«Мы перевели разработку вакцин из реактивного режима в режим подготовки к будущему. Наши вакцины будут продолжать обеспечивать защиту от вирусов, даже когда те будут мутировать в новые штаммы, — заявил профессор Джонатан Хейни из Лаборатории вирусных зоонозов кафедры ветеринарной медицины Кембриджского университета, руководивший исследованием. — Мы преодолели проблему традиционных вакцин, которые обладают ограниченной защитой. Это означает, что мы можем выйти из бесконечного цикла преследования вариантов вируса, циркулирующих среди людей, и постоянного обновления вакцин в попытках их догнать, подобно собаке, гоняющейся за собственным хвостом».

Чтобы создать вакцину, исследовательская группа загрузила в модель ИИ все доступные данные о генетических последовательностях коронавирусов Sarbeco, зарегистрированные по всему миру. Затем они использовали машинное обучение для разработки антигена, который содержал общие характеристики для всей группы вирусов.

Поскольку размер выборки был относительно небольшим, на следующем этапе испытаний вакцину введут более широкому и разнообразному кругу участников, чтобы вновь оценить ее эффективность.