Расследование The Atlantic: миллионы песен были использованы для обучения ИИ в музыке

Мы всегда рады видеть, как все больше изданий и групп проводят глубокое исследование искусственного интеллекта и его влияния. Сегодня издание The Atlantic опубликовало четыре базы данных с возможностью поиска музыкальных произведений, которые использовались для обучения моделей ИИ. Масштабы поражают: в одной базе содержится 12 миллионов треков, в другой — 9 миллионов, а в каждой из двух оставшихся — около 100 000 песен.

В сопутствующей статье штатный автор Алекс Рейснер подробно разъясняет, какое огромное количество защищенной авторским правом музыки было задействовано в обучении ИИ, включая хиты Тейлор Свифт и Bad Bunny. Он указывает на некоторые судебные иски, уже поданные против платформ генеративной ИИ-музыки, таких как Suno и Udio. Эти компании зачастую оправдывают массовый сбор защищенного авторским правом контента принципом добросовестного использования (fair use). Аналогичное дело в книгоиздании не нашло поддержки у судьи в части обвинений в нарушении авторских прав, однако обвинения в пиратстве оказались более весомым аргументом. Окончательные результаты и выплаты по тому иску все еще ожидаются, хотя первоначальное мировое соглашение оценивалось в 1,5 миллиарда долларов. Наличие таких источников, как базы данных от The Atlantic, может помочь представителям музыкальной индустрии в подготовке подобных исков в будущем.

Многие музыкальные стриминговые сервисы предприняли шаги, чтобы предотвратить, выявлять или маркировать контент, созданный генеративным ИИ, но эти усилия приносят переменный успех. Они также не остановили мошенников от создания имитаций существующих групп и попыток нажиться на их работе с помощью ИИ-двойников.