Google, по сообщениям, ограничила использование Meta ИИ Gemini для написания кода и чат-ботов

Google была вынуждена ограничить использование Meta своей модели ИИ Gemini после того, как компания Марка Цукерберга превысила выделенные ей вычислительные лимиты, сообщили источники, знакомые с ситуацией, изданию The Financial Times. Инцидент показывает, что даже технологические гиганты, обладающие собственными большими языковыми моделями (LLM), испытывают трудности с поиском достаточных вычислительных мощностей для собственных нужд, не говоря уже о потребностях своих клиентов.

Meta не ведет собственный облачный бизнес и пытается быстро наращивать строительство собственных дата-центров, ранее пообещав инвестировать 600 миллиардов долларов в облачные вычисления в течение следующих двух лет. По имеющимся данным, в марте Google предупредила социальную сеть о лимитах емкости, что, в свою очередь, вынудило Meta потребовать от сотрудников более эффективного использования токенов, сообщили источники.

Meta использует ИИ Gemini для поддержки клиентов, чат-ботов для рекламодателей и написания кода, а также в таких процессах, как удаление вредоносного контента и выявление мошенничества. Как утверждают источники, изначально Meta выбрала Gemini для этих задач, поскольку модель превосходила собственные open-source модели Llama. Компания также использует другие модели, такие как Claude от Anthropic, для аналогичных целей.

Несмотря на миллиарды, уже потраченные на дата-центры, крупные компании изо всех сил пытаются получить достаточную мощность для своих нужд. Сама Google недавно согласилась платить SpaceX 920 миллионов долларов в месяц за использование дата-центров xAI из-за дополнительных вычислительных мощностей, требуемых для Gemini Enterprise.

Активные пользователи ИИ выигрывают от бума, однако такие провайдеры, как OpenAI, пока не получают прибыли, поскольку доходы, полученные от ИИ, составляют лишь малую часть расходов, согласно оценкам аналитиков. В последнее время цены на токены резко выросли, вынуждая некоторые компании сокращать использование ИИ — по всей видимости, это коснулось даже самих разработчиков ИИ.