Исследование показало, что алгоритм X отдает приоритет кликбейту на основе гнева, который непропорционально задевает демократов
Исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), подтвердило то, о чем мы все догадывались: алгоритм X отдает приоритет контенту, вызывающему ярость (ragebait), ради повышения вовлеченности. Исследование также показало, что такой контент чаще попадается пользователям, причисляющим себя к демократам.
Это ничуть не удивляет тех, кто заходил в X за последние пару лет. В настоящее время моя лента представляет собой бесконечный парад правых троллей, возмущающихся тем, как это ужасно, что в магазине в Mall of America продаются хиджабы (или вроде того).
Один из авторов работы, Зив Эпштейн (Ziv Epstein), рассказал изданию 404 Media, что они понимают: это «не самый неожиданный заголовок», однако они хотели разобраться в глубинных причинах. «Алгоритм ленты X, как и многие другие алгоритмы соцсетей, оптимизирован под вовлеченность [но] оказывается, что не все виды вовлеченности ценятся одинаково», — отметил исследователь из Стэнфорда.
В исследовании приняли участие 715 американских пользователей X, которые установили расширение для браузера, собирающее данные об их лентах «Для вас» («For You») и «Подписки» («Following»). Участников попросили заполнить «опросник ценностей», используя так называемую теорией базовых ценностей Шварца, которая разбивает систему убеждений человека на 19 пунктов, соответствующих таким качествам, как «толерантность» и «доминирование». Добровольцы также сообщили о своих политических взглядах.
Затем исследователи отследили, как эти пользователи взаимодействуют с публикациями и как эти посты отражают их заявленные ценности. Выяснилось, что алгоритм «с большей вероятностью усиливал» показ контента, который не совпадал с указанными ими ценностями. Другими словами, не прошло и много времени, как они стали замечать то, что их злит.
Если пост приводит человека в бешенство, он с большей вероятностью отреагирует на него, что, в свою очередь, приводит к появлению в его ленте еще более скандальных публикаций. Эпштейн отмечает, что ответы на посты (например, на необоснованные или оскорбительные) имеют гораздо больший вес, чем лайки, несмотря на то, что на долю ответов приходится менее семи процентов взаимодействий на платформе.
«Ответы составляют лишь малую долю вовлеченности, но есть свидетельства того, что эти алгоритмы отдают приоритет и учатся на этой более редкой форме взаимодействия», — заявил он. «Получается такая замкнутая петля обратной связи из приманок на гнев. Алгоритм понимает, что вы злитесь, и продолжает подкидывать контент в том же духе».
Тем не менее, исследование также показало, что подобная провокация гнева сильнее затрагивала пользователей, идентифицирующих себя как демократы. У исследователей пока нет точного объяснения этому феномену; они предполагают, что это может быть связано либо с простым преобладанием праворадикального контента в X, либо с тем, что демократы в целом чаще вступают в дискуссии с постами, с которыми они не согласны.
По словам Эпштейна, исследование задумывалось для того, чтобы заставить людей заговорить о приложениях социальных сетей и принципах их работы. «Существуют алгоритмы соцсетей, которые обладают огромной властью над нашей жизнью, они формируют потребляемую нами информацию, при этом у нас практически нет прозрачности в отношении того, как они функционируют и каковы их последствия», — подчеркнул он. «Я думаю, это имеет довольно важные последствия для гражданского общества, а также для борьбы с техно-феодальными тенденциями платформ, контролирующих эти алгоритмы».
This is no longer true:
The largest contributor of seeing ragebait was the reply predictor and we were aware that angry replies were causing people to see more of that content.
So last month, we gave the reply predictor a 15x boost if it’s a friend’s post—and it reduced… https://t.co/dl8qVld4K2
— Nikita Bier (@nikitabier) August 18, 2026
Компания X официально не отреагировала на это исследование. Тем не менее, бывший директор по продукту компании Никита Бир (Nikita Bier) заявил, что с момента проведения исследования алгоритмические настройки были изменены, а количество контента, вызывающего ярость, сократилось «на порядок» [так в оригинале]. Моя личная лента говорит об обратном, но по крайней мере платформа осознает проблему и работает над ее решением.
