Cisco внедряет новый агентный фреймворк в корпоративную платформу Webex
Он называется Dialog и обещает превратить «разрозненные взаимодействия в непрерывные отношения с клиентами».
Cisco обновляет свою облачную платформу для совместной работы Webex, чтобы лучше приспособить её к ИИ-агентам. Возможно, самая важная новость — новый набор инструментов под названием Dialog. Это «агентная оболочка», которая направляет ИИ и помогает ему взаимодействовать с клиентами.
По словам компании, Dialog поручает различным агентам заботиться о том, чтобы потребители оставались довольны: они будут «продолжать работать в интересах клиента и после окончания разговора». Это значит, что агенты в экосистеме Dialog могут координировать действия «между людьми, агентами и внутренними системами».
Как утверждается, платформа также ускоряет процесс адаптации, обращаясь с «ИИ-агентами как с новыми коллегами». Это значит, что им дадут возможность ознакомиться с имеющимися справочниками сотрудников, базами знаний и рабочими инструкциями.
Cisco обещает сделать работу безопаснее благодаря сотрудничеству с компанией по анализу данных Splunk, однако функция новая, и никогда не знаешь, какие проблемы могут возникнуть. Агентный ИИ умеет удивлять. Компания также заявляет, что платформа Dialog «постоянно совершенствует работу агентов с каждым новым взаимодействием». Впрочем, это обещают все разработчики ИИ-агентов. Посмотрим, как всё будет на практике.
Что касается сотрудников, обновлённый Webex позволит любому участнику рабочего пространства напрямую приглашать ИИ-агентов в «пространства, встречи и звонки, чтобы выполнять сложные многоэтапные задачи» на платформе и в сторонних приложениях. Cisco приводит пример: агент быстро находит нужную статистику во время презентации и тут же обновляет файл PowerPoint. Это может быть чрезвычайно полезно — если всё будет работать.
«Показатели по-прежнему удручают. Исследователи из Университета Карнеги — Меллона выяснили в начале этого года, что даже самый успешный на тот момент ИИ-агент — Gemini 2.5 Pro от Google — не справлялся с реальными офисными задачами в 70% случаев».
70% неудач — это о-о-очень много
— Мэттью Но ( @noethematt.bsky.social) 2025-12-04T03:01:49.232Z
В связи с этим многочисленные исследования показывают, что ИИ-агенты по-прежнему склонны ошибаться, что приводит к цепочке сбоев. При выполнении многоэтапных задач доля неудач составляет от 60 до 70%. Достаточно одной ошибки на любом этапе, чтобы сорвать всю задачу. Даже если агент действует правильно в 95% случаев на каждом отдельном этапе, вероятность успешно выполнить 20-этапный рабочий процесс составит всего около 36%.
Со временем ситуация, вероятно, улучшится, но пока мы ещё не достигли нужного уровня. Даже надёжность в 99% на каждом отдельном этапе кажется чрезвычайно рискованной, когда на кону деньги и репутация компании.
