Компания Google DeepMind только что представила WeatherNext 2 — новую версию своей ИИ-модели для прогнозирования погоды. Компания обещает, что она «обеспечивает более эффективные, более точные и глобальные прогнозы погоды с более высоким разрешением». Для достижения этой цели она должна уметь предоставлять точные прогнозы на срок до двух недель, включая информацию о температуре, давлении и ветре.
По словам исследователей, она также должна лучше предсказывать траектории тропических штормов. Это означает, что прогнозы пути урагана должны быть точными на срок до трех дней. Предыдущая модель предсказывала события только на два дня вперед.
Модель также включает почасовые прогнозы. В общей сложности, по данным Google, новая модель работает в восемь раз быстрее предыдущей версии. Это должно помочь таким компаниям, как энергетические трейдеры, принимать более точные решения, согласно отчету Bloomberg.
«Она дает более детализированный прогноз», — сказал исследователь DeepMind AI Акиб Уддин. «Многие другие отрасли заинтересованы в этих часовых интервалах. Это помогает им принимать более точные решения. Их цель — как сделать свой бизнес более устойчивым к погодным условиям?»
Улучшения здесь основаны на новом подходе к моделям погоды, как объясняется в этой недавно опубликованной исследовательской работе. Старые методы требовали использования моделей машинного обучения, разработанных для генерации изображений и видео. Это требовало многократной обработки для обеспечения точного результата. Новая модель требует только одного шага обработки, что также снижает зависимость от дорогостоящих систем ИИ-вычислений.
ИИ, возможно, не является лучшим во всем, несмотря на то, что утверждают сторонники, но он отлично предсказывает погоду. Новые модели, как правило, превосходят традиционные методы прогнозирования, даже те, которые полагаются на суперкомпьютеры.
Однако эти модели не идеальны, и даже Google признает, что WeatherNext 2, вероятно, будет испытывать трудности с прогнозированием аномальных дождевых и снегопадов. Это связано с пробелами в обучающих данных. «Это одно из ограничений нашего прогноза, но мы работаем над его улучшением», — сказал Bloomberg научный сотрудник DeepMind Ферран Алет.
Прогнозирование погоды с помощью ИИ становится конкурентной областью. Такие компании, как NVIDIA, Microsoft, AccuWeather и Huawei в той или иной степени участвуют в этом.
