Музыку, созданную ИИ, бывает сложно распознать, но есть характерные признаки

ИИ-музыка — настоящая проблема: за последний год сгенерированный в Suno шлак заполонил стриминговые платформы, его ошибочно приписывали реальным исполнителям на сервисах вроде Spotify, и он проникает в музыкальную индустрию. Генеративный ИИ вызывает острые споры — от опасений по поводу загрязнения, которое создают дата-центры, до его использования на контент-фермах. Многие слушатели к тому же не хотят, чтобы их обманом заставляли слушать песню, состряпанную роботом, которому нечего сказать о реальном мире.

Поскольку миллионы песен перемалываются для обучения ИИ — и всё ради выпуска шлаковых гимнов, — ИИ-музыка находится под пристальным вниманием. В результате выражение «похоже на ИИ» стало распространённым ругательством, и некоторые поспешно объявляют произведения сгенерированными ИИ. Разобрав показательные примеры — например, разгромленный критиками альбом Tyga $TARFACE или работы Spalexma, — можно понять, какие черты действительно указывают на ИИ, а какие лишь создают ощущение, что с песней что-то не так.

Если вы боитесь, что вашему слуху не хватит чуткости, чтобы распознать эти механические мелодии, стоит освежить в памяти явные признаки ИИ-музыки. Вот на что следует обращать внимание.

Под «ИИ-музыкой» можно понимать разные вещи: ИИ может генерировать инструментал песни, вокал, текст или всё сразу — а может выступать лишь небольшим дополнительным элементом, например вокальным фильтром или одной из инструментальных партий.

Вокал, пожалуй, распознать проще всего: у ИИ-вокала те же характерные признаки, что и у «ИИ-акцента», встречающегося в другом сгенерированном контенте. Прислушайтесь, не звучит ли голос смазанно или дрожаще, не втискивает ли он текст в музыку с натугой — зачастую с ударениями в необычных местах и без естественных несовершенств человеческого голоса. Кроме того, ИИ-вокал, как правило, остаётся монотонным на протяжении всей песни и редко меняет интонацию.

Эта монотонность обычно распространяется и на структуру с инструменталом: в них, как правило, нет ни динамических перепадов, ни смены тональности, ни интересных бриджей, ни незападных инструментов. Последнее особенно примечательно, ведь ИИ-музыка в основном заимствует из американской поп-музыки. Многие ИИ-треки напоминают Imagine Dragons или Тейлор Свифт, поскольку ИИ часто ремикширует и перепевает эти популярные композиции.

Что касается текстов, обращайте внимание на отсутствие метафор и сравнений, неуклюжие или неграмотные формулировки и отсутствие общей темы или смысла. Кроме того, ИИ-тексты склонны повторять идеи и образы, а не развивать их.

Если ИИ-музыка всё же ускользнула от этих признаков, обратите внимание на контекст. Если музыка помечена как сгенерированная ИИ — будь то встроенным инструментом платформы, например функцией Artist Profile Protection в Spotify, или внешним инструментом, таким как детектор ИИ-музыки от Deezer, — это, как правило, служит подтверждением. Впрочем, платформы вроде Bandcamp порой по ошибке помечали настоящую музыку как ИИ, так что прежде чем делать выводы, стоит копнуть глубже.

Быстрый поиск группы или исполнителя, стоящих за песней, должен выдать записи живых выступлений, профили в соцсетях, интервью и контактные данные. Если никаких следов исполнителя в сети не обнаружится, это серьёзный сигнал. Если у исполнителя нет присутствия в интернете, но он умудряется выпускать вал небрежных песен с обложками альбомов, сгенерированными ИИ, вы, скорее всего, наткнулись на контент-ферму, а не на музыканта. Этот метод расследования срабатывает не всегда — особенно если речь о группе, которая лишь изредка балуется ИИ, — но в сочетании эти стратегии помогут вам распознать музыку, созданную ИИ.