Google открывает исходный код ИИ-модели, которая, по ее словам, поможет заблаговременно предупреждать о ураганах

Исследователи из команд Google DeepMind и Google Research помогли обучить модель прогнозирования погоды на базе ИИ WeatherNext для обеспечения более точных предупреждений о циклонах. Национального центр по наблюдению за ураганами США, Кооперативный институт исследований атмосферы, Метеорологическое бюро Великобритании и другие метеорологические агентства по всему миру также внесли свой вклад в разработку модели. И исходный код, стоящий за проектом, и веса модели публикуются в открытом доступе на GitHub, чтобы другие ученые также могли воспользоваться этой разработкой.

Исследование, посвященное WeatherNext, было опубликовано в журнале Nature, а его более доступная для широкой публики версия также представлена в блоге Google. Тропические циклоны (также известные как ураганы или тайфуны в зависимости от региона мира) представляют собой уникальную сложность для прогнозирования, поскольку глобальные атмосферные течения, определяющие путь шторма, традиционно лучше всего анализировались с помощью более грубых глобальных моделей. В то же время интенсивность шторма лучше предсказывается специализированными локальными моделями, способными оценивать термодинамические процессы в центре циклона. WeatherNext прошла обучение на почти 20 терабайтах глобальных атмосферных данных и исторических сведений, собранных Международным архивом лучших путей для климатического контроля (IBTrACS), что позволяет прогнозировать как траекторию, так и интенсивность циклона с помощью единой модели.

«Теперь мы можем создавать единый 15-дневный прогноз менее чем за минуту на TPU, что позволяет синоптикам быстро оценивать вероятностное распределение потенциально разрушительных хвостовых рисков», — написали исследователи WeatherNext.

Google представила второе поколение WeatherNext в прошлом году. Исследовательские команды компании также работали над использованием ИИ для прогнозирования внезапных наводнений.