gdgt

Ожидание окончено. На своем мероприятии Unpacked сегодня Samsung представила новое семейство телефонов S26. В отличие от S26 Ultra, модели S26 и S26+ представляют собой в основном итеративные обновления. Samsung доработала дизайн двух устройств, сделав так, чтобы они имели те же закругленные углы, что и их более дорогие собратья. Кроме того, S26 получил немного увеличенный 6,3-дюймовый AMOLED-дисплей и аккумулятор большей емкости — 4300 мАч. Что касается S26+, то у него по-прежнему 6,7-дюймовый экран и аккумулятор на 4900 мАч.

Как и в прошлые годы, Samsung делает ставку на новые и расширенные программные возможности, а не на обновленное аппаратное обеспечение, чтобы дать камерам S26 и S26+ преимущество над конкурентами. Как и прежде, оба телефона оснащены основной камерой на 50 мегапикселей, сверхширокоугольной камерой на 12 МП и телеобъективом на 10 МП с 3-кратным оптическим зумом. Для селфи они оснащены 12-мегапиксельной фронтальной камерой.

Компания заявляет, что ее новый движок Object Aware Engine позволит фронтальным камерам создавать более приятные портретные снимки с лучшей прорисовкой тонов кожи и текстур волос. Для видео Samsung обновила свою технологию Super Steady, сделав ее способной поддерживать горизонтальную стабилизацию на 360 градусов. Улучшенная функция должна облегчить поддержание постоянного горизонта при попытке снять видео с движущимся ребенком или питомцем. Новая функция Auto Framing использует алгоритм машинного обучения для автоматического сужения кадра при съемке клипов в разрешении 4K и 8K.

И если вы поклонник Snapdragon, можете быть спокойны. Хотя некоторые сообщения перед выпуском предполагали, что Samsung планирует использовать свой новый флагманский чипсет Exynos для всей линейки S26, североамериканские и японские варианты S26 и S26+ снова будут поставляться с кремнием Qualcomm. В частности, оба телефона оснащены быстрым Snapdragon 8 Elite Gen 5, который дебютировал вместе с OnePlus 15 в ноябре 2025 года. Будет интересно посмотреть, как новый Exynos 2600 будет конкурировать со своим аналогом Snapdragon; первый является первым в мире 2-нм чипсетом.

Что касается программного обеспечения, Samsung обновила свой набор функций искусственного интеллекта. Например, функция Now Brief теперь может использовать данные из более широкого спектра приложений для создания более полных ежедневных сводок. Аналогичным образом, удобная функция Auto Eraser теперь работает в потоковых сервисах, таких как Netflix, что позволяет легче воспринимать диалоги в разнообразных видео.

Оба телефона будут стоить 899 и 1099 долларов соответственно, что на 100 долларов дороже их предшественников. Они поставляются со стандартным объемом ОЗУ 12 ГБ и хранилищем 256 ГБ. Samsung также предложит варианты на 512 ГБ, а также шесть различных цветовых решений для каждого телефона. В магазинах вы найдете S26 и S26+ в фиолетовом, синем, черном и белом цветах, а серебристый и розовое золото будут доступны только онлайн. Предварительные заказы открываются сегодня, а общая доступность ожидается 11 марта.

После термометра мгновенного действия, один из немногих предметов, который, по моему мнению, должен быть на каждой кухне, — это кухонные весы. Я знаю, о чем вы думаете: разве кухонные весы полезны только для выпечки? Ответ — нет. Они упростят каждый аспект вашего приготовления пищи, особенно приготовление еды заранее, позволяя вам отказаться от мерных стаканов, а также давая более точные измерения в целом. Весы также необходимы, если вы считаете калории или отслеживаете свои макронутриенты.

Попробовав несколько разных весов, я выбрала модель из нержавеющей стали OXO Good Grips. Стоимостью менее 60 долларов, модель OXO немного дороже других кухонных весов, но она оснащена несколькими функциями, которые выделяют ее. Первая — это удобный выдвижной дисплей, который позволяет легко считывать показания весов, даже если сверху стоит большая миска. Кроме того, в ней есть переключатель имперской/метрической системы. Она также выглядит красиво, с дизайном, который легко чистить.

В начале месяца Илон Маск объявил, что две его компании — SpaceX и xAI — объединялись и совместно запустят группировку из 1 миллиона спутников для работы в качестве орбитальных дата-центров. Репутация Маска может говорить об обратном, но, по мнению экспертов, такой план не является полной фантастикой. Однако, если он будет реализован в предложенном масштабе, некоторые из них считают, что это будет иметь разрушительные последствия для окружающей среды и устойчивости низкой околоземной орбиты.

Маск и другие утверждают, что размещение дата-центров в космосе практично, учитывая, насколько более эффективны солнечные панели вдали от земной атмосферы. В космосе нет облаков или погодных явлений, заслоняющих солнце, а на правильной орбите солнечные панели могут собирать солнечный свет большую часть дня. В сочетании со снижением стоимости запуска ракет и цены на электроэнергию для дата-центров с ИИ на Земле, Маск заявил, что через три года космос станет самым дешевым способом получения вычислительной мощности для ИИ.

Перед объявлением миллиардера SpaceX подала заявку из восьми страниц в Федеральную комиссию по связи с описанием своего плана. Компания надеется разместить спутники в этой массивной группировке на высотах от 500 км до 2000 км. Они будут обмениваться данными друг с другом и с группировкой Starlink SpaceX с помощью лазерных «оптических каналов связи». Эти спутники Starlink затем будут передавать запросы на вывод и результаты обратно на Землю. Для обеспечения всей этой работы SpaceX предложила разместить новую группировку на солнечно-синхронной орбите, что означает, что космические аппараты будут летать вдоль линии, разделяющей день и ночь на планете.

Что придется пережить дата-центру на орбите

Почти сразу план был встречен со скептицизмом. Как, например, SpaceX будет охлаждать миллионы GPU в космосе? На первый взгляд, это может показаться странным моментом — большая часть космоса имеет температуру около -267 градусов по Цельсию — но реальность сложнее. В почти вакууме космоса единственный способ рассеять тепло — это медленно излучать его, а под прямыми солнечными лучами объекты могут легко перегреться. Как точно выразился один комментатор на Hacker News: «спутник — это, если что-то и есть, то это отличный термос».

Скотт Мэнли, который до создания одного из самых популярных каналов, посвященных космосу на YouTube, был инженером-программистом и изучал вычислительную физику и астрономию, утверждает, что SpaceX уже решила эту проблему в меньшем масштабе с помощью Starlink. Он указывает на последнюю модель V3 компании, которая имеет около 30 квадратных метров солнечных панелей. «В середине у них есть куча электроники, которая преобразует эту энергию и выполняет с ней различные задачи. Часть этой энергии излучается в виде радиоволн, но есть много тепловой энергии, которая генерируется, а затем должна рассеиваться. Так что у них уже есть платформа, которая работает на электронике, питаемой энергией, и поэтому не составит большого труда превратить ее во что-то, выполняющее вычисления».

Кевин Хикс, бывший системный инженер NASA, работавший над миссией марсохода Curiosity, настроен более скептически. «Спутники, основной целью которых является обработка больших объемов вычислительных запросов, будут генерировать больше тепла, чем практически любой другой тип спутника», — сказал он. «Охлаждение — это еще один аспект конструкции, который теоретически возможен, но потребует огромного количества дополнительных усилий и сложности, и у меня есть сомнения в долговечности такой системы охлаждения».

Что насчет радиации? Не зря NASA использует устаревшее оборудование, такое как процессор PowerPC 750, установленный в марсоходе Perseverance: старые чипы имеют более крупные транзисторы, что делает их более устойчивыми к «переворачиванию битов» — ошибкам обработки, чаще всего вызываемым космической радиацией, — которые могут повредить вычисления. «Двоичные единицы и нули означают наличие или отсутствие электронов, а количество заряда, необходимое для представления «единицы», уменьшается по мере того, как транзисторы становятся все меньше и меньше», — объясняет Бенджамин Ли, профессор компьютерных и информационных наук Пенсильванского университета. Космос полон заряженных частиц, движущихся с невероятной скоростью, а новейшие GPU изготовлены на самых маленьких и передовых технологических узлах для создания кремния с высокой плотностью транзисторов. Не самое удачное сочетание.

«Меня беспокоит радиация, потому что мы не знаем, сколько «переворачиваний битов» произойдет при развертывании самых передовых чипов и сотен гигабайт памяти там», — сказал профессор Ли, ссылаясь на предварительные исследования Google по этому вопросу. В рамках Project Suncatcher, их собственного проекта по изучению жизнеспособности космических дата-центров, компания поместила один из своих TPU Trillium перед протонным пучком, чтобы подвергнуть его радиационному облучению. Было обнаружено, что кремний «удивительно устойчив к радиации для космических применений».

Хотя эти результаты были обнадеживающими, профессор Ли отмечает, что мы просто не знаем, насколько устойчивы GPU к радиации в таком масштабе. «Даже несмотря на то, что современные компьютерные архитектуры могут обнаруживать и иногда исправлять ошибки, необходимость делать это снова и снова замедлит или увеличит накладные расходы на космические вычисления», — сказал он.

Космический инженер Эндрю МакКэлип, который провел глубокий анализ экономики орбитальных дата-центров, более оптимистичен, указывая на естественную устойчивость моделей ИИ. «Они не требуют 100% идеальной безошибочной работы. Они по своей природе очень шумные, очень стохастические», — объясняет он, добавляя, что частью обучения современных систем ИИ является «введение случайного шума в различные слои«.

Даже если SpaceX сможет защитить свои GPU от радиации, компания все равно будет терять спутники из-за поломки GPU. Если вы что-то знаете о дата-центрах на Земле, то знаете, что они требуют постоянного обслуживания. Компоненты, такие как SSD и GPU, постоянно выходят из строя. Маск утверждал, что спутники ИИ SpaceX потребуют «незначительных» эксплуатационных расходов или затрат на обслуживание. Это верно только в том случае, если принять самое узкое возможное толкование того, что подразумевает обслуживание парка спутников ИИ.

«Я думаю, что нет ни одного случая, когда ремонт имел бы смысл. Это сценарий «летай, пока не умрет»», — говорит МакКэлип. С экономической точки зрения МакКэлип утверждает, что прогнозируемая частота выхода из строя GPU в космосе представляет собой «одну из самых больших неопределенностей» модели орбитальных дата-центров. МакКэлип оценил эту цифру в девять процентов на основе исследования, опубликованного Meta после выпуска ее модели Llama 3 (которая, кстати, измеряла сбои оборудования на Земле). Но на самом деле никто не знает, какой будет частота отказа этих чипов, пока они не окажутся в космосе.

Орбитальные дата-центры, вероятно, не будут прямой заменой своих земных аналогов. В заявке SpaceX конкретно упоминается вывод (inference) как основное назначение новой группировки. Вывод — это практическая сторона работы системы ИИ. Она заключается в том, что модель применяет свои знания к данным, которые она раньше не видела, например, к запросу, который вы вводите в ChatGPT, для прогнозирования и генерации контента. Другими словами, модели ИИ по-прежнему придется обучать на Земле, и неясно, может ли этот процесс быть переложен на группировку спутников. «Моя первоначальная мысль заключается в том, что вычисления, требующие большой координации, такие как обучение ИИ, могут оказаться сложными для правильной реализации в масштабе там», — говорит профессор Ли.

Синдром Кесслера

В 1978 году два ученых NASA предложили сценарий, при котором низкая околоземная орбита может стать настолько плотной от космического мусора, что столкновения между этими объектами начнут каскадно распространяться. Этот сценарий известен как синдром Кесслера.

По одной из оценок сайта отслеживания спутников Orbiting Now, количество объектов на орбите вокруг планеты составляет примерно 15 600. По другой оценке NASA, на орбите Земли находится 45 000 объектов, созданных человеком. Независимо от числа, то, что в настоящее время находится на орбите, составляет лишь часть из 1 миллиона дополнительных спутников, которые хочет запустить Маск.

По словам Аарона Боули, профессора физики и астрономии Университета Британской Колумбии и содиректора Института космического пространства, перспективное моделирование орбиты Земли выше 700 километров — где будет располагаться часть предложенной группировки SpaceX — предполагает, что эта область космоса уже демонстрирует признаки синдрома Кесслера.

Хотя мусор на низкой околоземной орбите рассеивается быстрее, профессор Боули говорит, что в этом регионе космоса уже достаточно материала, чтобы вызвать каскадный эффект от крупного столкновения. В худшем случае на очистку от мусора может потребоваться десятилетие. Это, в свою очередь, может привести к сбоям в глобальных коммуникациях, миссиях по мониторингу климата и многому другому.

«Вы можете достичь точки, когда вы просто запускаете материал, и можете спросить себя, сколько спутников вы можете позволить себе потерять? Можете ли вы восстановить свою группировку быстрее, чем вы теряете ее части из-за мусора?» — говорит Боули. «Это ужасное будущее с точки зрения окружающей среды». В частности, это ограничит возможности для пилотируемых полетов на низкую околоземную орбиту. «Можете ли вы там работать? Да, но это будет сопряжено с растущими затратами», — добавляет Боули.

«Весь мир борется с проблемой безопасных полетов нескольких мега-группировок», — говорит Ричард ДалБелло, который ранее руководил Системой координации космического движения (TraCSS) при Министерстве торговли США. В настоящее время не существует общей глобальной системы ситуационной осведомленности о космосе (SSA), и правительства и операторы спутников используют несогласованные национальные и коммерческие системы, которые, вероятно, дают разные результаты. В начале года SpaceX снизила орбиту тысяч спутников Starlink после того, как один из них чуть не столкнулся с китайским спутником.

У SpaceX есть собственная система SSA под названием Stargaze, которую она использует для управления своими более чем 7000 спутниками Starlink. По словам Дал Белло, конкурирующие операторы могут получать данные SSA от SpaceX, но для этого они должны делиться информацией о местоположении своих спутников. «При условии обмена данными, вероятно, Stargaze сможет внести важный вклад в безопасность космических полетов», — говорит Дал Белло. «SpaceX, скорее всего, добьется успеха с американскими и другими коммерческими операторами, но без помощи федерального правительства другие правительства, особенно Китай, вероятно, не захотят делиться своими данными о спутниках и SSA».

По словам Дал Белло, администрация Байдена не смогла добиться значительного прогресса в создании системы TraCSS следующего поколения, отчасти из-за нежелания Конгресса финансировать программу. Тем временем нынешняя администрация Трампа не проявляет интереса к продвижению работ, которые начались в первый срок президентства.

Даже если нормативная ситуация внезапно изменится и правительства мира согласуются на международной системе SSA, запуск SpaceX 1 миллиона спутников вдоль терминатора дня и ночи фактически монополизирует одну из самых ценных и важных орбит Земли. Профессор Боули утверждает, что мы должны рассматривать орбиты нашей планеты как ресурс, принадлежащий всем. «Каждый раз, когда вы запускаете спутник, вы используете часть этого ресурса. Теперь кто-то другой не может им воспользоваться».

И, как указывает Хикс, даже один каскад столкнувшихся спутников сделает это пространство непригодным для научных исследований. «Придется ждать годы, пока этот мусор медленно вернется в атмосферу и сгорит. А пока этот мусор занимает пространство, которое могло бы быть использовано для миссий по мониторингу климата или любых других миссий, которые хотят запустить правительства».

Удар по атмосфере

Отдельно постоянная череда запусков Starship и возвращение отработавших спутников может оказать потенциально серьезное влияние на атмосферу нашей планеты. «Мы не готовы к этому», — прямо говорит Боули о последнем. «Мы не готовы к тому, что происходит сейчас, а то, что происходит сейчас, уже потенциально плохо».

Согласно » базовой математике» Маска, SpaceX может ежегодно добавлять 100 гигаватт вычислительной мощности ИИ, запуская миллион тонн спутников в год. МакКэлип оценивает, что только для создания мощности в 100 гигаватт потребуется около 25 000 полетов Starship.

Многие металлы, содержащиеся в спутниках, включая алюминий, магний и литий, в сочетании с выхлопами, которые ракеты выбрасывают в атмосферу, могут иметь сложные последствия для здоровья планеты. Например, они могут влиять на образование полярных облаков, которые, в свою очередь, могут способствовать разрушению озонового слоя посредством химических реакций, происходящих на их поверхности. По словам Боули, проблема в том, что мы просто не знаем, насколько серьезными могут стать эти факторы окружающей среды в масштабе, предложенном Маском, а SpaceX предоставила нам очень мало деталей о своих планах по смягчению последствий. Все, что она сказала, это то, что ее план «достигнет трансформационной экономии затрат и энергии, значительно снизив воздействие на окружающую среду, связанное с наземными дата-центрами».

Даже если SpaceX сможет и будет прилагать усилия для смягчения атмосферных последствий постоянных ракетных запусков, эти космические аппараты по-прежнему придется производить здесь, на Земле. На одной из своих предыдущих должностей Хикс изучал ракетные выбросы и обнаружил, что цепочки поставок, необходимые для их производства, генерируют «на порядок» больше выбросов углерода, чем сами ракеты.

SpaceX планирует запускать свои новые спутники на солнечно-синхронную орбиту, что означает, что большую часть года они будут освещены солнцем. Каждое новое поколение Starlink становилось крупнее и тяжелее предыдущего, при этом SpaceX заявила в недавней заявке, что их предстоящая модель V3 может весить до 2000 килограммов, по сравнению с 575 килограммами V2 Mini Optimized. Хотя мы не знаем точные размеры гипотетических спутников ИИ компании, они почти наверняка будут крупнее своих аналогов Starlink.

SpaceX сделала больше, чем большинство операторов космических аппаратов, для уменьшения яркости своих спутников, но профессор Боули говорит, что ожидает, что эта новая группировка будет «поразительно яркой» при движении по ночному небу. В совокупности, по его оценкам, они почти наверняка будут вредны для научных исследований на Земле, ограничивая возможности наземных обсерваторий.

«Вы будете видеть их невооруженным глазом. Вы будете видеть их камерами. Это будет похоже на жизнь рядом с аэропортом, где вы видите все эти объекты, пролетающие сразу после заката и в течение пары часов после заката», — говорит Мэнли. «Я не знаю, хочу ли я, чтобы весь мой закат состоял из полосы постоянно пролетающих спутников».

Есть веские причины для того, чтобы некоторые космические аппараты были способны выполнять инференс ИИ. Например, профессор Ли предполагает, что это сделает орбитальные спутники-имиджеры более полезными, поскольку эти космические аппараты смогут проводить анализ на месте, вместо того чтобы отправлять файлы высокого разрешения на большие расстояния, экономя время. Но, как говорится, доза делает яд.

«Существует большой энтузиазм по поводу многочисленных возможностей, которые постоянный доступ к космосу может принести обществу и человечеству, но обещание процветания не является разрешением на безрассудство», — говорит он. «В данный момент мы позволяем этому энтузиазму затмить более взвешенное развитие […] эти воздействия затрагивают не только внешний космос, но и Землю».

Apple только что выпустила Xcode 26.3, и это большой шаг вперед в поддержке компанией кодирующих агентов. Новый релиз расширяет возможности ИИ-функций, представленных компанией в Xcode 26 на WWDC 2025, предоставляя системам вроде Claude и ChatGPT более надежный доступ к ее внутренней IDE.

С помощью обновления Apple заявляет, что Claude и Codex от OpenAI «могут искать документацию, исследовать структуру файлов, обновлять настройки проекта и визуально проверять свою работу, захватывая Xcode Previews и итерируя через сборки и исправления». Это контрастирует с предыдущими версиями Xcode 26, где эти же агенты имели ограниченный доступ к среде Xcode разработчика, что снижало их полезность. По словам Apple, это изменение предоставит пользователям инструменты, которые помогут им оптимизировать свои процессы и работать эффективнее, чем раньше.

Разработчики могут добавить Claude и Codex в свой терминал Xcode из раздела Intelligence в меню настроек приложения. После выбора провайдера интерфейс также позволяет пользователям выбрать предпочитаемую модель. Так, если вам больше нравятся результаты GPT 5.1, чем GPT 5.2, вы можете использовать более старую систему.

Более тесная интеграция с Claude и Codex стала возможной благодаря развернутым Apple серверам Model Context Protocol (MCP). MCP — это технология, дебютировавшая у Anthropic осенью 2024 года, чтобы облегчить большим языковым моделям, таким как Claude, обмен данными со сторонними инструментами и системами. С момента своего появления MCP стал отраслевым стандартом — например, OpenAI внедрил протокол в прошлом году для обеспечения собственного набора соединений.

Apple заявляет, что работала напрямую с Anthropic и OpenAI над оптимизацией использования токенов через Xcode, но внедрение MCP компанией означает, что разработчики смогут добавлять в свой терминал любого кодирующего агента, поддерживающего протокол, в будущем. Xcode 26.3 доступен для загрузки для всех членов Apple Developer Program начиная с сегодняшнего дня, а версия для Mac App Store появится «в ближайшее время».

С прошлой весны OpenAI предлагала Codex. То, что начиналось как ответ компании на Claude Code, становится чем-то более изощренным с выпуском нового специализированного приложения для macOS. В своей самой базовой форме Codex — это программный агент, способный писать код для пользователей, но теперь он также может управлять несколькими ИИ-ассистентами, которые могут работать вместе для выполнения более сложных задач.

OpenAI приводит пример того, как это может работать на практике. Компания использовала Codex для создания гоночной игры в стиле Mario Kart, с выбором различных игровых автомобилей, восьми трасс и набором бонусов, которые игроки могут использовать против соперников. Для одного ИИ-агента генерация игры с нуля, со всеми необходимыми визуальными элементами, была бы сложной задачей, но Codex смог выполнить ее, потому что мог делегировать работу по созданию игры различным моделям с взаимодополняющими возможностями.

Например, для создания визуальных элементов он обратился к GPT Image, в то время как отдельная модель одновременно писала код для веб-игры. «Он взял на себя роли дизайнера, разработчика игр и тестировщика QA, чтобы проверить свою работу, фактически играя в игру», — говорится в заявлении OpenAI о процессе.

Если это звучит сложно, OpenAI постаралась сделать это более доступным с помощью раздела приложения под названием Skills (Навыки). Эта функция объединяет «инструкции, ресурсы и сценарии, чтобы Codex мог надежно подключаться к инструментам, выполнять рабочие процессы и завершать задачи в соответствии с предпочтениями вашей команды», — объясняет компания. «Приложение Codex включает выделенный интерфейс для создания и управления навыками. Вы можете явно попросить Codex использовать определенные навыки или позволить ему автоматически использовать их в зависимости от текущей задачи».

Как вы можете себе представить, Codex также может автоматизировать повторяющиеся задачи. Специальный раздел Automations (Автоматизация) в приложении позволяет планировать задачи, которые программное обеспечение будет выполнять в фоновом режиме. «В OpenAI мы использовали автоматизацию для решения повторяющихся, но важных задач, таких как ежедневная сортировка проблем, поиск и обобщение сбоев CI, создание ежедневных сводок по релизам, проверка на наличие ошибок и многое другое», — заявила компания.

Выпуск приложения Codex для macOS происходит в то время, когда ИИ-стартапы исследуют, чего может добиться группа ИИ-агентов, работающих параллельно. В начале года Anysphere, компания, стоящая за Cursor, обнаружила, что с помощью такого подхода можно создать работающий веб-браузер с нуля, хотя и столкнулась с проблемами на этом пути.

В течение ограниченного времени OpenAI предоставляет Codex пользователям ChatGPT Free и Go, чтобы они могли увидеть, на что способно это новое программное обеспечение. В то же время компания удваивает ставки для подписчиков Plus и Pro.

С 2021 года марсоход NASA Perseverance достиг ряда исторических вех, включая отправку первых аудиозаписей с Марса. Теперь, почти через пять лет после посадки на Красную планету, он достиг еще одного достижения. В декабре прошлого года Perseverance успешно завершил маршрут через участок кратера Езеро, проложенный чат-ботом Claude от Anthropic, что стало первым случаем использования NASA большой языковой модели для управления роботом размером с автомобиль.

С 8 по 10 декабря Perseverance проехал примерно 400 метров (около 437 ярдов) через поле камней на марсианской поверхности, маршрут которого был составлен Claude. Как вы можете себе представить, использование модели ИИ для прокладки курса для Perseverance было не так просто, как ввод одного запроса.

Как объясняет NASA, прокладка маршрута для Perseverance — непростая задача даже для человека. «Каждый заезд марсохода должен быть тщательно спланирован, чтобы машина не соскользнула, не перевернулась, не прокрутила колеса и не застряла», — заявили в NASA. «Поэтому с момента посадки марсохода его операторы-люди кропотливо прокладывали путевые точки — они называют это «хлебными крошками» — по которым нужно следовать, используя комбинацию снимков из космоса и бортовых камер марсохода».

Чтобы Claude выполнил задачу, NASA пришлось сначала предоставить Claude Code, программному агенту Anthropic, «годы» контекстных данных с марсохода, прежде чем модель смогла начать писать маршрут для Perseverance. Затем Claude методично приступил к процессу картирования, выстраивая путевые точки из десятиметровых сегментов, которые он впоследствии критиковал и дорабатывал.

Поскольку речь идет о NASA, инженеры из Лаборатории реактивного движения (JPL) агентства убедились, что тщательно проверили работу модели, прежде чем отправлять ее на Perseverance. Команда JPL прогнала путевые точки Claude через симуляцию, которую они используют каждый день, чтобы подтвердить точность команд, отправляемых марсоходу. В итоге, по словам NASA, им пришлось внести лишь «незначительные изменения» в маршрут Claude, причем одно исправление было сделано из-за того, что команда имела доступ к снимкам с уровня земли, которые Claude не видел в процессе планирования.

«Инженеры полагают, что использование Claude таким образом сократит время планирования маршрута вдвое и сделает путешествия более последовательными», — заявили в NASA. «Меньше времени, потраченного на утомительное ручное планирование, и меньше времени на обучение, позволяют операторам марсохода совершать еще больше поездок, собирать еще больше научных данных и проводить еще больше анализа. Это означает, короче говоря, что мы узнаем гораздо больше о Марсе».

Хотя прирост производительности, обеспечиваемый ИИ, часто преувеличивается, в случае NASA любой инструмент, который может повысить эффективность его ученых, безусловно, будет приветствоваться. Летом агентство потеряло около 4000 сотрудников — что составляет около 20 процентов его штата — из-за сокращений, инициированных администрацией Трампа. На 2026 год президент предлагал урезать научный бюджет агентства почти вдвое, прежде чем Конгресс в конечном итоге отклонил этот план в начале января. Тем не менее, даже при том, что его финансирование сохранилось чуть ниже уровня 2025 года, агентству предстоит трудный путь. Его просят вернуться на Луну с менее чем половиной штата, который был во время пика программы «Аполлон».

Для Anthropic, тем временем, это крупное достижение. Вы можете вспомнить, как прошлой весной Claude даже не мог победить в Pokémon Red. Менее чем за год модели компании перешли от трудностей с навигацией в простой 8-битной игре Game Boy к успешному прокладыванию курса для марсохода на далекой планете. NASA с энтузиазмом относится к возможности будущих совместных проектов, заявляя, что «автономные системы ИИ могут помочь зондам исследовать все более отдаленные части Солнечной системы».

Этим летом Google DeepMind представила Genie 3. Это так называемый «world world» — ИИ-система, способная генерировать изображения и реагировать на действия пользователя в симулируемой среде. В то время DeepMind позиционировала Genie 3 как инструмент для обучения ИИ-агентов. Теперь модель доступна для тестирования людям за пределами Google в рамках Project Genie.

Для начала вам потребуется план Google AI Ultra стоимостью 250 долларов в месяц, чтобы ознакомиться с Project Genie. Вам также потребуется проживать в США и быть старше 18 лет. На момент запуска Project Genie предлагает три различных режима взаимодействия: World Sketching (эскиз мира), исследование и ремикширование. В первом режиме модель Google Nano Banana Pro генерирует исходное изображение, которое Genie 3 будет использовать для создания мира, который вы затем будете исследовать. На этом этапе вы можете описать своего персонажа, определить перспективу камеры — будь то вид от первого, третьего лица или изометрический — и то, как вы хотите исследовать мир, который собирается сгенерировать Genie 3. Прежде чем вы сможете погрузиться в творение модели, Nano Banana Pro «набросает» то, что вы собираетесь увидеть, чтобы вы могли внести коррективы. Также можно писать свои собственные запросы для миров, которые другие пользователи создали с помощью Genie.

Следует помнить, что Genie 3 — это не игровой движок. Хотя его результаты могут напоминать игровые, и он может симулировать физические взаимодействия, здесь нет традиционных игровых механик. Генерация также ограничена 60 секундами, как и отображение, которое ограничено 24 кадрами в секунду и разрешением 720p. Тем не менее, если вы являетесь подписчиком AI Ultra, это отличная возможность увидеть передовые разработки, над которыми DeepMind работала последние пару лет.

После недавнего реорганизации Gmail с помощью ИИ, Google добавляет больше инструментов на базе Gemini в Chrome. Начиная с сегодняшнего дня, в браузер будет внедрен ряд новых функций, а в течение следующих нескольких месяцев появятся и другие.

Первая из новых функций — боковая панель. Она доступна всем пользователям Gemini в Chrome и позволяет общаться с Gemini, поддерживая разговор через несколько вкладок. Google предполагает, что боковая панель будет полезна многозадачным пользователям. «Наши тестировщики использовали ее для самых разных задач: сравнения вариантов на слишком большом количестве вкладок, обобщения отзывов о продуктах на разных сайтах и помощи в поиске времени для событий даже в самых хаотичных календарях», — пишет компания.

Боковая панель также является местом, где вы получаете доступ ко второй новой функции, которую Google добавляет в Chrome. После успешного внедрения в приложении Gemini Nano Banana, внутренний генератор изображений Google, доступен непосредственно в браузере. Благодаря этому дополнению вам не придется открывать новую вкладку, когда вы хотите, чтобы Gemini создал для вас ИИ-изображение. Вам также не придется скачивать и загружать файл, когда вы хотите, чтобы Gemini отредактировал существующее изображение. Вместо этого вы можете выполнить обе эти задачи с любой из открытых вкладок благодаря новой боковой панели.

В дальнейшем Google планирует внедрить Personal Intelligence, который дебютировал в приложении Gemini в начале января, в Chrome в ближайшие месяцы. Как только функция появится, она позволит браузеру запоминать предыдущие разговоры с Gemini. В свою очередь, Google утверждает, что это приведет к более персонализированному Chrome. «Personal Intelligence в Chrome превращает процесс просмотра из универсального инструмента в надежного партнера, который понимает вас и предоставляет релевантную, проактивную и контекстно-зависимую помощь», — заявили в компании.

А пока Gemini в Chrome уже поддерживает функцию Connected Apps от Google, которая позволяет ассистенту получать информацию из других сервисов компании, включая Gmail и Календарь. Во время брифинга для прессы сотрудник Google продемонстрировал эту функцию, попросив Gemini найти даты весенних каникул у его детей. Не указывая ассистенту, где искать, Gemini нашел правильный временной интервал в папке электронной почты сотрудника.

И последнее, но не менее важное: Google демонстрирует новую функцию автопросмотра в Chrome. В представленной компанией демонстрации сотрудник попросил Gemini найти и купить такую же зимнюю куртку, которую он купил несколько сезонов назад. Ассистент сначала составил план, описывающий, как лучше всего выполнить запрос. Он решил, что лучше всего начать с поиска в папке электронной почты сотрудника, чтобы определить правильную модель и размер куртки. Затем он приступил к покупке.

Пока Gemini работал над этой задачей, сотрудник мог продолжать просмотр в Chrome. На нескольких этапах процесса ассистент останавливался, прежде чем продолжить, чтобы получить разрешение сотрудника на дальнейшие действия. Например, он приостановился, когда ему потребовались учетные данные для входа, и снова, когда ему потребовался номер кредитной карты для завершения покупки.

Судя по демонстрации, выполнение онлайн-покупок и других задач в браузере самостоятельно займет у вас, вероятно, меньше времени. Google предполагает, что функция понравится тем, кто привык к рутине. Допустим, вы каждую неделю часто заказываете одни и те же продукты в службе доставки продуктов; Gemini может автоматизировать заказ. Кроме того, функция находится в предварительной версии, поэтому ранние тестеры, вероятно, не будут слишком обескуражены медленным темпом работы Gemini. В любом случае, подписчики Google AI Pro и Ultra в США могут попробовать автопросмотр начиная с сегодняшнего дня.

Сегодня OpenAI выпускает новое приложение под названием Prism, надеясь, что оно сделает для науки то же, что и кодинг-агенты, такие как Claude Code и собственная платформа Codex, сделали для программирования.

Prism построен на базе Crixet — облачной платформы LaTeX, о приобретении которой компания объявила сегодня. Для непосвященных, LaTeX — это система верстки для форматирования научных документов и журналов. Практически все научное сообщество полагается на LaTeX, но она может сделать некоторые задачи, такие как создание диаграмм с помощью команд TikZ, трудоемкими. Кроме того, LaTeX — лишь один из программных инструментов, к которым ученый может прибегнуть при подготовке своей работы к публикации.

Вот тут-то и появляется Prism. Как и Crixet до него, приложение предлагает надежное редактирование LaTeX и встроенный ИИ-помощник. Если раньше это был собственный агент Crixet Chirp, то теперь это GPT-5.2 Thinking. Модель OpenAI может помочь не только с форматированием журналов — на демонстрации для прессы сотрудник OpenAI использовал ее для поиска и включения в работу научной литературы, соответствующей тематике статьи, при этом GPT-5.2 автоматизировал процесс составления библиографии.

«Ничто из этого не освобождает ученого от ответственности за проверку правильности ссылок, но это, безусловно, может ускорить процесс», — сказал Кевин Вейл, вице-президент по науке OpenAI, отвечая на вопрос во время демонстрации о возможности ChatGPT генерировать фальшивые цитаты.

«Мы осознаем, что по мере того, как ИИ становится все более способным, возникают опасения относительно объема, качества и доверия в научном сообществе, — добавил он позже. — Наш взгляд заключается в том, что правильный ответ — не держать ИИ на расстоянии или позволять ему работать невидимо в фоновом режиме; правильный ответ — интегрировать его непосредственно в научные рабочие процессы таким образом, чтобы сохранить ответственность и оставить исследователей под контролем».

Позже, на той же демонстрации, сотрудник OpenAI использовал Prism для создания учебного плана для аспирантского курса по общей теории относительности, а также набора задач для студентов. OpenAI предполагает, что эти функции помогут ученым и преподавателям тратить меньше времени на более утомительные задачи в их профессиональной деятельности.

Prism доступен любому пользователю с персональной учетной записью ChatGPT. Он включает поддержку неограниченного количества проектов и соавторов. OpenAI планирует в скором времени предложить программное обеспечение организациям в рамках планов ChatGPT Business, Team, Enterprise и Education. Crixet больше не будет предлагаться отдельно.

Google внедряет два улучшения для Поиска. Начиная с сегодняшнего дня, Gemini 3 является стандартной моделью, обеспечивающей работу AI Overviews. Когда компания представила свое новое семейство ИИ-систем в ноябре прошлого года, она впервые развернула Gemini 3 в AI Overviews через маршрутизатор, который был запрограммирован на направление наиболее сложных вопросов новой системе. Теперь Google делает Gemini 3 стандартом для всех пользователей по всему миру. На практике Gemini 3 должна лучше генерировать более достоверные и релевантные сводки.

Что касается второго улучшения, теперь вы можете перейти к беседе в AI Mode непосредственно из AI Overview. Google впервые анонсировал эту функцию в конце прошлого года.

«В ходе наших тестов мы обнаружили, что люди предпочитают опыт, который естественно переходит в разговор, и что задавание последующих вопросов с сохранением контекста из AI Overviews делает Поиск более полезным, — сказал Робби Стейн, вице-президент по продуктам Google Search. — Это единый плавный опыт с заметными ссылками для дальнейшего изучения: быстрый снимок, когда он вам нужен, и более глубокий разговор, когда вы этого хотите».

Если вы используете Google Поиск на мобильном устройстве, вы можете перейти непосредственно к беседе в AI Mode из AI Overview начиная с сегодняшнего дня.

Anthropic расширяет поддержку сторонних приложений в Claude. Начиная с сегодняшнего дня, чат-бот может подключаться к таким платформам, как Slack и Canva, извлекая файлы из этих приложений или выполняя задачи от имени пользователя.

Например, при подключении к Box, Claude теперь может искать файлы, предварительно просматривать документы внутри приложения и отвечать на вопросы о представленном контенте. В то же время, при подключении к Asana, он может превращать чаты в проекты, задачи и временные шкалы, с которыми затем смогут работать ваши коллеги в приложении для управления проектами.

Box и Asana — лишь две из платформ, которые сегодня добавляют более глубокие интеграции с Claude. Всего в списке партнеров по запуску девять компаний, среди наиболее заметных — Canva, Figma и Slack.

Как и в случае с предыдущими интеграциями Anthropic, новая функциональность основана на серверах Model Context Protocol (MCP). MCP — это технология, выпущенная Anthropic осенью 2024 года, чтобы упростить для сторонних платформ подключение своих систем к Claude. С тех пор протокол стал отраслевым стандартом. Например, OpenAI внедрил MCP в прошлом году и с тех пор расширяет поддержку. В конце прошлого года Anthropic передала протокол Linux Foundation. Компания заявляет, что ИИ-платформы смогут предлагать аналогичные интеграции в своих продуктах, поскольку они построены на основе нового открытого расширения, разработанного Anthropic.

Спустя полдесятилетия ожидания Microsoft в четверг представила расширенный превью долгожданного перезапуска любимой RPG-франшизы Fable. Во время недавнего шоу Developer Direct студия Playground Games, наиболее известная своими работами над серией Forza Horizon, показала почти 11 минут игрового процесса и комментарии, связанные с грядущим проектом. Новая игра будет иметь полностью открытый мир для исследования игроками, с возвращением таких локаций из предыдущих игр Fable, как Боуэрстоун.

Playground не уточнила, в какой именно момент временной шкалы Fable будет происходить действие новой игры. Если вы играли в *Fable 3* 2010 года, то, возможно, помните, что между оригинальными играми существовал временной разрыв, и последняя часть от Lionhead давала игрокам возможность исследовать версию Альбиона, оказавшуюся в водовороте промышленной революции. Новая игра, похоже, предлагает более традиционную средневековую фэнтезийную обстановку.

Судя по тому немногому, что Playground показала из сюжета, персонаж игрока — первый герой, рожденный в Альбионе за целое поколение. Как и в предыдущих играх Fable, его история начнется в детстве. Он покинет свой дом в Брайар-Хилл после того, как «загадочный незнакомец» превратит всех жителей в камень. Прежде чем отправиться в приключение, вы сможете выбрать, как будет выглядеть ваш герой, с настройками, включающими различные оттенки кожи, формы головы, татуировки и шрамы.

Все довольно стандартно, и боевая система не выглядит новаторской. Ваш персонаж может использовать комбинацию оружия ближнего и дальнего боя, а также магию, чтобы побеждать врагов. Помимо шкалы здоровья, у врагов, похоже, есть шкала стойкости, которую игроки могут сломать с помощью как легких, так и тяжелых атак, прежде чем выполнить «стильные» добивания. Судя по показанному Playground геймплею, боевая система не обладает такой кинетической отдачей, как, скажем, в играх от FromSoftware.

К счастью, в игре есть нечто большее, чем просто сражения с монстрами. Как и в прошлых играх Fable, игроки могут приглашать жителей на свидания, а затем жениться на них и заводить детей, и вы не ограничены моногамными отношениями. Похоже, Playground создала современный симулятор полиаморных отношений. Кроме того, вы можете приобрести каждый дом и бизнес в Альбионе. NPC в игре будут формировать мнение о вашем герое и его действиях. Скажем, вы выселяете художника, жившего в одном из купленных вами домов, и позже можете встретить его на улице, и он прямо скажет вам, что вы ужасны. Замечательно.

С технической точки зрения, показанный Playground геймплей выглядел несколько сыровато. Частота кадров и плавность анимации не были идеальными, и я почти уверен, что видел эффект «призрачности» в некоторых анимациях. Надеюсь, у студии будет достаточно времени между сейчас и финальным релизом игры, который состоится этой осенью, чтобы отполировать презентацию. Когда игра выйдет, она будет доступна на Xbox Series X/S, ПК через Xbox и Steam, PlayStation 5 и Game Pass Ultimate.

Microsoft впервые объявила о разработке новой игры Fable еще в 2020 году. Затем прошло три года, прежде чем появилось превью игры, которая изначально должна была выйти в 2025 году, но была перенесена на этот год в феврале.

Если вы думаете обновить свою видеокарту в этом году, то возможность приобрести ее по рекомендованной розничной цене для вас закончилась. Когда я впервые сообщал об этом в начале декабря, ситуация выглядела мрачной, но вы все еще могли найти видеокарты от AMD и NVIDIA почти по рекомендованным ценам. На прошлой неделе ситуация изменилась, когда YouTube-канал Hardware Unboxed сообщил, что ASUS прекратил производство RTX 5070 Ti и 5060 Ti 16GB из-за продолжающегося дефицита памяти.

После того, как Engadget опубликовал новость, NVIDIA опровергла это сообщение. «Спрос на видеокарты GeForce RTX высок, а поставки памяти ограничены. Мы продолжаем поставлять все SKU GeForce и тесно сотрудничаем с нашими поставщиками для максимизации доступности памяти», — сообщил нам представитель компании.

На следующий день ASUS отменила свои предыдущие заявления. После того, как компания «четко» заявила Hardware Unboxed, что перевела 5060 Ti 16GB и 5070 Ti в статус «конец жизненного цикла», компания заявила, что «некоторые СМИ могли получить неполную информацию от представителя ASUS PR относительно этих продуктов», добавив, что «не планирует прекращать продажи этих моделей».

Независимо от того, продолжается ли производство 5060 Ti 16GB и 5070 Ti, одно можно сказать наверняка: бум искусственного интеллекта создал значительную неопределенность на рынке видеокарт. После этой новости панические покупки отправили цену 5070 Ti в космос. Прямо сейчас невозможно найти эту модель по рекомендованной цене в 749 долларов. На момент написания этой статьи самая доступная версия 5070 Ti, которую я смог найти на Newegg, стоила 1199 долларов.

Более серьезная проблема заключается в том, что 5070 Ti — не единственная видеокарта, продаваемая значительно дороже рекомендованной цены. Tom’s Hardware уже несколько месяцев отслеживает цены на видеокарты, и нет ни одной модели, которую вы могли бы купить по рекомендованной цене AMD или NVIDIA. Это ставит сборщиков ПК в трудное положение. Что делать, если вы хотите обновить свою видеокарту в этом году?

Если у вас старая видеокарта, лучший совет, который я могу дать, — это придерживаться текущего оборудования. Если вас устраивает производительность вашей видеокарты прямо сейчас, лучше подождать год или два, пока рынок стабилизируется.

С другой стороны, если ваша текущая видеокарта не справляется с запуском игр, в которые вы хотите играть, постарайтесь приобрести карту с объемом видеопамяти не менее 12 ГБ — предпочтительно 16 ГБ, если позволяет бюджет. Если вы не планируете играть в основном в старые игры на 1080p мониторе, не стоит рассматривать модели с 8 ГБ видеопамяти — их будет недостаточно для оправдания цены покупки.

В основном, рекомендации из недавнего руководства по видеокартам Engadget по-прежнему актуальны сегодня, как и несколько месяцев назад. Рекомендации, которые я даю здесь, взяты из этого руководства и сгруппированы от самых доступных до самых дорогих. Где это возможно, я постарался найти варианты как на Newegg, так и на Amazon. При поиске новой видеокарты ваш лучший помощник — это сайт вроде PCPartPicker, где вы можете отслеживать цены у нескольких розничных продавцов.

Рекомендации

AMD Radeon RX 9060 XT 16GB

К сожалению, если у вас ограничен бюджет, то вариантов менее чем за 400 долларов не так уж много. Поэтому я бы посоветовал вам Radeon RX 9060 XT как лучший вариант «начального уровня». AMD предлагает две разные версии этой видеокарты: одну с 8 ГБ видеопамяти и другую с 16 ГБ. Из них последняя является лучшей покупкой, но если она не вписывается в ваш бюджет, то более доступная модель, вероятно, является лучшей 8-гигабайтной видеокартой на рынке прямо сейчас.

Хотя я не смог найти 16-гигабайтную версию по рекомендованной цене в 350 долларов, я нашел несколько моделей, которые были недалеко от этой цены. На Newegg есть варианты от ASRock и Sapphire по цене 400 долларов и 450 долларов. На Amazon, тем временем, вы можете найти модели от PowerColor за 400 долларов и 430 долларов.

NVIDIA GeForce RTX 5070

Я несколько колеблюсь, рекомендуя RTX 5070. Не поймите меня неправильно, это достаточно приличная карта, но с объемом видеопамяти всего 12 ГБ вы, возможно, захотите заменить ее раньше, чем думаете. Тем не менее, это одна из немногих видеокарт NVIDIA, цена на которую не взлетела до небес, и я подозреваю, что это потому, что люди предпочитают другие модели серии 50. Если вы цените набор функций NVIDIA выше необработанных кадров, то 5070 — единственная видеокарта от этой компании, покупка которой имеет смысл прямо сейчас.

На Newegg я нашел модель 5070 от Gigabyte за 650 долларов. Ритейлер также предлагает несколько различных моделей MSI по цене 630 долларов. На Amazon вариантов меньше, но есть одна модель 5070 от Gigabyte за 585 долларов, что ближе всего к рекомендованной розничной цене карты в 549 долларов.

AMD Radeon RX 9070

Для карты, предлагающей лучшее соотношение цены и производительности, чем 5070, Radeon RX 9070 — ваш лучший выбор. Альтернативы AMD функциям NVIDIA, таким как DLSS, не так отточены, но RX 9070 предлагает больше видеопамяти и отличную производительность в новейших AAA-играх.

Маловероятно, что вы найдете ее по рекомендованной цене в 550 долларов, которая всегда была скорее желаемой, чем реальной, но я нашел несколько моделей по цене от 590 до 640 долларов. Как Newegg, так и Amazon предлагают модель PowerColor за 590 долларов. Оба магазина также предлагают модель Gigabyte по цене 600 долларов после скидки 40 долларов по купону.

AMD Radeon RX 9070XT

Для тех, у кого больше средств, RX 9070 XT, вероятно, является пределом. Выше этого уровня находятся такие видеокарты, как 5080, которые стоят значительно дороже рекомендованной розничной цены. На Newegg я нашел модель от ASRock за 730 долларов. Тем временем Amazon предлагает варианты от Gigabyte и ASUS по цене 720 долларов. Ни одно из этих предложений не является отличной сделкой, но этого и следует ожидать от видеокарты, находящейся на вершине линейки.

В августе Adobe представила Acrobat Studio. Этот новый сервис вывел обычный PDF на новый уровень, добавив поддержку ряда новых функций генеративного ИИ, включая PDF Spaces — центр, куда можно загружать до 100 документов и получать их краткое изложение с помощью ИИ. Теперь компания расширяет возможности этих центров, добавляя четыре новые функции генеративного ИИ в Adobe Acrobat, Acrobat Studio и Adobe Express.

В следующий раз, когда вы добавите документы и файлы в PDF Space, вы сможете использовать встроенный ИИ-помощник Adobe для создания презентации на основе этих материалов. Сначала программа создаст план. Затем вы сможете выбрать один из нескольких «профессиональных» дизайнов, вокруг которых будет построена презентация, а затем внести коррективы. Adobe заявляет, что большинство изменений, включая редактирование текста и замену изображений, можно внести без необходимости генерировать совершенно новые слайды. Когда вы будете довольны результатами, вы сможете поделиться презентацией с коллегами для дальнейшего редактирования. Adobe также упростила совместную работу в PDF Spaces. С последним обновлением вы можете приглашать других пользователей для добавления файлов и оставления заметок.

Что касается редактирования, теперь вы можете выполнять дюжину различных изменений с помощью запросов на естественном языке. Это включает добавление текста, комментариев, изображений и электронных подписей. Если вы старомодны, как я, Adobe также переработала раздел помощи, чтобы предоставить пошаговые инструкции по выполнению большинства задач.

И последнее, но не менее важное: Adobe заимствует идею у NotebookLM, добавляя функцию, которая позволяет пользователям генерировать подкасты из PDF Space. Это работает так же, как и в приложении Google. Acrobat по умолчанию будет строить сгенерированный подкаст вокруг диалога двух ведущих, обсуждающих материал, который вы хотите резюмировать.

Adobe заявляет, что функции ИИ в Acrobat пользуются большой популярностью, отчасти потому, что пользователи считают, что эти инструменты экономят им время. Как и следовало ожидать, компания сообщает, что студенты особенно положительно отреагировали на усилия по добавлению ИИ в Acrobat, поскольку приложение может генерировать краткие изложения учебных материалов, предоставляя при этом ссылки для проверки фактов.

This article originally appeared on Engadget at /ai/adobe-acrobat-can-now-generate-presentations-and-audio-podcasts-from-your-documents-140000146.html?src=rss

Marathon, долгожданный шутер с элементами эвакуации от Bungie, выйдет 5 марта, сегодня анонсировала студия. Вместе с окончательной датой выхода Bungie представила новый геймплейный трейлер, а также подробности о грядущем делюкс-издании игры, которое фанаты могут предзаказать уже сейчас в Steam, PlayStation 5 и Xbox Series X/S. Все версии игры будут поддерживать кроссплей, что означает возможность играть с друзьями независимо от того, где они решат приобрести Marathon.

Sony, материнская компания Bungie, ранее обещала релиз в марте для Marathon, но не называла точную дату. Новость об этой дате просочилась в понедельник рано утром после того, как Microsoft опубликовала предзаказный трейлер, который вы видите выше. Изначально Sony планировала выпустить Marathon в сентябре 2025 года, но отложила игру на неопределенный срок в июне прошлого года после смешанной реакции на альфа-версию и признания Bungie в том, что она частично использовала плагиат некоторых визуальных элементов. Можно с уверенностью сказать, что Marathon может определить будущее студии. В ноябре Sony заявила, что Destiny 2 не оправдала ее ожиданий, и списала стоимость активов студии на 204 миллиона долларов. Это произошло после того, как компания заявила, что возьмет на себя более прямое управление Bungie.