gdgt

Судя по всему, это новое логотипированное написание Instagram. Без каких-либо предварительных анонсов глава Instagram Адам Моссери представил новый логотип в четверг, кратко объяснив, что пришло время для «более чистого и современного» обновления бренда. Похоже, это не шутка. Однако, просмотрев на новое начертание в течение целой минуты, ощущая, как с каждой секунду нарастают отвращение и недоумение, мы пришли к выводу, что это, возможно, корпоративный байт на ярость. Так что давайте все вместе с радостью и злорадством этим воспользуемся.

Вглядитесь в новый логотип Instagram внимательно. Изучите его изгибы и отметьте, насколько резко и хаотично они обрываются. Проследите за его линиями и обратите внимание, что некоторые из них соединяются, а другие нет — из-за чего следующие друг за другом буквы «t» и «a» особенно выделяются, словно говоря thank you с милым британским акцентом или намекая, что это место создано для какой-то секретной клубнички (T&A). Оцените его уникальное, режущее глаз сочетание полукурсивных букв и шрифта без засечек. Подумайте, не стало бы лучше, если бы низ буквы «g» действительно во что-то перетекал. Попытайтесь осмыслить эту тревожную, полусвязанную букву «r».

А теперь просто бросьте взгляд на логотип. Там же написано «Instagzam», правда?

Таковы наши первые впечатления от нового логотипа Instagram, но, пожалуйста, поделитесь своими мыслями в комментариях. Каков его самый вопиющий дизайнерский грех? Или, может быть, он вам нравится — в таком случае, пожалуйста, объяснитесь.

В условиях, когда цены на твердотельные накопители (SSD) и жесткие диски взлетели до небес, всё больше людей полагаются на облачные хранилища для размещения «цифрового мусора» нашей повседневной жизни. Но и это обходится недешево, а растрачивать память впустую гораздо проще, чем вы думаете. Даже если вы внимательно следите за своей файловой системой, некоторые вещи могут ускользнуть от внимания.

На Android стандартный вариант облачного резервного копирования является очевидным. Компания Google, которой принадлежит эта операционная система, интегрирует резервное копирование устройств с хранилищем вашего аккаунта Google. Объем доступного по умолчанию пространства невелик — всего 15 ГБ для пользователей бесплатной версии — и распределяется между всеми продуктами Google, от Gmail до Диска, и да, теперь резервная копия вашего телефона учитывается при расходе общего объема хранилища. Конечно, вы можете раскошелиться на внушительные лимиты памяти, но при этом с каждым потраченным впустую байтом вы приближаетесь к переходу на более дорогой тарифный план. И скорее всего, вы тратите больше места, чем предполагаете.

Главный нюанс заключается в том, что Google Фото — самое популярное средство резервного копирования медиафайлов на Android — также расходует общий лимит хранилища Google. Из-за особенностей работы других приложений вы можете заполнять память дубликатами файлов, даже не замечая этого. Кроме того, можно освободить еще больше места, избавившись от зачастую ненужных резервных копий совершенно бесполезных данных приложений, которые создает Google. Вот как вернуть эти драгоценные гигабайты.

Как и большинство пользователей WhatsApp, я пользуюсь встроенной функцией резервного копирования для сохранения данных на Google Диске. И, как многие пользователи Android, я по-прежнему использую Google Фото для бэкапа личных снимков и видео. И то, и другое расходует лимит в 5 терабайт по моему текущему тарифу Google One, поэтому представьте мое удивление, когда я осознал, что резервное копирование всех папок устройства в Google Фото также копирует папку WhatsApp — ту самую, которую WhatsApp уже и так сохраняет для меня на Диске. Это означало, что я дублировал бэкапы этих фото и видео в двух разных местах, и оба они уменьшали доступный объем в хранилище Google.

Подобный сценарий может повториться с любым приложением, которое сохраняет медиафайлы на вашем устройстве и для которого вы делаете резервную копию где-то еще, помимо Google Фото — будь то Signal, Telegram или даже Discord. Но вот еще один совет: большая часть медиаконтента, который ваши мессенджеры хранят в памяти телефона, изначально представляет собой мусор. Действительно ли вам нужны все эти забавные гифки из Twitter времен 2010-х, которыми ваши недалекие друзья перекидываются в общем чате? А как насчет детских фото, которые родственники присылают в семейный чат? Признайте: при всей миловидности ребенка, она не оправдывает занимаемое этими снимками пространство, и вы можете смело удалить все, кроме пары лучших кадров. Удалите лишний медиаконтент еще до того, как он попадет в резервную копию, и вы мгновенно сэкономите вдвое больше места в облаке, а если учесть локальный диск телефона — то и втрое.

Не забудьте удалить эти фото и видео из Google Фото после отключения бэкапа папок. Корпорация Google заинтересована в их хранении как для передачи в свой ИИ Gemini, так и для того, чтобы у вас быстрее закончилось свободное место, и вы перешли на платный тариф, поэтому их нужно удалять отдельно.

Избавившись от главных пожирателей пространства в виде медиа-бэкапов, вы можете провести дополнительную оптимизацию, сократив количество приложений, отправляющих резервные копии с вашего телефона. Настройки резервного копирования можно найти в разделе Google в настройках Android или через приложение Google One. Вы можете увидеть, какие приложения создают резервные копии данных, нажав на пункт «Данные других устройств», а затем прокрутив вниз и выбрав «Показать больше» в разделе «Данные приложений». Вы будете шокированы, узнав, скольким приложениям понадобилось расходовать место в вашем облачном хранилище.

Во-первых, есть приложения вроде WhatsApp, резервные копии которых мне не нужны, но которые все равно создают их через собственные настройки. Лично я настроил бэкап заметок Joplin в Dropbox с помощью внутренних параметров самого приложения, а настройки моих наушников Sony WH-1000XM5 сохраняются на серверах Sony. Отключение обоих вариантов было очевидным решением.

Но, заглянув в свои настройки резервного копирования, я обнаружил бэкапы данных для десятков приложений, до которых мне нет никакого дела. Учитывая, что единственная функция CPU-Z — выдавать мне показатели производительности устройства в реальном времени, какие вообще данные этой утилите нужно сохранять в Google? То же самое касается моего приложения для настройки гитар, медиаплеера VLC и отладочного инструмента Google TV, который я использую для установки приложений на телеприставку. Затем идут приложения, для которых бэкапы вообще не нужны, поскольку они полностью привязаны к аккаунту — Bluesky, Reddit и любое другое ПО, которому для полной загрузки всех моих данных требуется лишь войти в учетную запись. И наконец, есть приложения, которыми я не пользуюсь, например Android Auto, не поддерживаемое моим Subaru Crosstrek 2015 года выпуска. В облако умудряются бэкапироваться даже наборы иконок — это просто безумие!

Даже если эти программы сохраняют всего пару мегабайт конфигурационных данных или токенов авторизации (и, справедливости ради, большинство из них хранят не намного больше), я предпочитаю настраивать их с нуля на новом устройстве. Как я заметил, перенос «цифрового багажа» со старого смартфона на Android всё равно приводит к непредсказуемым сбоям на новом.

Компания Apple ведет переговоры с новостными издателями об использовании их контента для улучшения Siri AI, сообщает The Wall Street Journal. По имеющимся данным, в последние месяцы компания обращалась к медиакомпаниям с предложениями о заключении новых многолетних сделок, которые позволили бы ей использовать их материалы для предоставления актуальных новостей и другой информации через обновленный персональный помощник. Ожидается, что Siri AI выйдет вместе с iOS 27, когда она станет доступна широкой публике позднее в этом году.

В издании Journal не стали раскрывать названия конкретных издателей, с которыми связалась Apple, но отметили, что компания предложила структурировать выплаты на основе схемы переменного вознаграждения, при которой эти организации будут получать деньги в момент использования их контента. Для сравнения, большинство крупных ИИ-лабораторий, таких как OpenAI, обычно предлагают гарантированные выплаты в обмен на широкий доступ. По данным The Journal, в прошлом Apple уже платила издателям за доступ к их контенту в рамках более ранних соглашений, которые обеспечили компании права на обучение искусственного интеллекта.

Этот шаг предпринимается на фоне подготовки Apple к публичному релизу Siri AI. Компания впервые анонсировала обновленного помощника на WWDC 2024, после чего он на два года исчез из поля зрения и вновь объявился на прошедшей в этом году Всемирной конференции разработчиков. Apple заключила партнерское соглашение с Google, чтобы адаптировать модели Gemini от Google для Siri AI. В ходе предварительного тестирования Siri AI редакцией Engadget цифровой помощник показал значительный прогресс по сравнению с версией, доступной большинству пользователей в настоящее время, однако не покидало ощущение, что Apple все еще предстоит многое навёрстывать. Компания явно осознает, что ей нужно проделать еще немало работы, прежде чем считать проект Siri завершенным. 

Spotify уже некоторое время подогревает интерес к своему грядущему ИИ-инструменту, который позволяет фанатам создавать каверы и ремиксы, и даже анонсировал партнерство с Universal Music Group. Теперь стриминговый сервис объявил о <ص>новом партнере в этом начинании — независимом музыкальном издательстве Kobalt. Эта компания издает песни самых разных музыкантов: от Фиби Бриджерс до постпанк-группы IDLES.

Артисты Kobalt вскоре смогут присоединиться к грядущей платформе Spotify, которая позволяет поклонникам перерабатывать песни для создания ремиксов и каверов. Все это, разумеется, реализуется с помощью набора ИИ-инструментов. Мы еще не слышали ни одного из таких ремиксов или каверов, но вся эта концепция звучит как некая версия Suno, в которой используются официально лицензированные песни вместо того, чтобы заниматься «кражами» по всему интернету.

Исходя из этого, проект преподносится как новый способ заработка для артистов, а не как очередной инструмент генеративного ИИ, способный их обокрасть. В Spotify заявляют, что этот инструмент «откроет дополнительные потоки доходов и новые возможности для поиска музыки». Генеральный директор Kobalt Лоран Юбер добавил, что ее артисты будут «напрямую извлекать выгоду из творческих возможностей, которые предоставляют эти новые функции».

spotify just announced a deal with Universal Music for subscribers to (pay extra) to make AI generated covers and remixes of songs (if artists agree to it).

they’re framing it as a way for artists to make more money in royalties. pic.twitter.com/trgAxHwmy4

— Anna Nicolaou (@annaknicolaou) May 21, 2026

По крайней мере, у этого нового источника дохода есть четкий первоисточник. Предстоящая платформа станет платным дополнением для подписчиков Premium. Мы пока не знаем, сколько она будет стоить и захотят ли люди платить реальные деньги за возможность создавать ИИ-каверы на любимые песни.

Мы также не знаем, будет ли у пользователей способ делать каверы на песни без использования ИИ. В конце концов, если речь идет о лицензии, в чем тогда будет разница между сгенерированным алгоритмом мусором и реальным кавером, исполненным и записанным живым человеком? В любом случае, у нас еще есть время подождать ответов: Spotify пока не объявил сроки запуска платформы.

Хотя горстка игр для GameCube (включая Super Mario Sunshine 2) была добавлена в линейку Nintendo Classics на Nintendo Switch 2, многие любимые фанатами игры по-прежнему недоступны. Что еще хуже, физические копии игр для GameCube становятся все дороже и их все труднее найти. Это означает, что если у вас не сохранился ваш собственный диск и консоль с былых времен, вам, скорее всего, не повезло. Именно поэтому эмуляторы имеют столь жизненно важное значение. Помимо того, что они делают доступным повторное прохождение любимой классики, они также играют ключевую роль в сохранении видеоигр в условиях нашей все более цифровой реальности.

Многие годы единственным доступным эмулятором GameCube оставался Dolphin — программа, которая позволяет наслаждаться играми для GameCube и Wii в разрешении 1080p, дополняя их такими улучшениями, как расширенная совместимость с контроллерами и многопользовательский онлайн-режим. Однако в последнее время набирает обороты новый эмулятор, бросающий вызов монополии Dolphin: Gecko.

Созданный пользователем GitHub по имени Лейл (Layle), эмулятор Gecko разработан с расчетом на «разработку homebrew и обратную инженерию» и в то же время призван обеспечить аутентичный игровой опыт для обычного пользователя. Его создание выросло из одного-единственного желания: поиграть в проект для Wii Final Fantasy Crystal Chronicles: The Crystal Bearers на эмуляторе собственного изготовления. Для Лейла это далеко не первый опыт в сфере эмуляции, поскольку ранее он разрабатывал программы с открытым исходным кодом для Game Boy, PlayStation 1, Game Gear и других систем.

Сильно ли Gecko отличается от Dolphin? Когда Лейла спросили в X, какие функции есть у Gecko, которых нет у Dolphin, он просто ответил: «Вероятно, никакие». Тем не менее, Gecko — это многообещающий новый проект в области эмуляции, за которым стоит понаблюдать. Dolphin находится в разработке с 2003 года, поэтому у него было гораздо больше времени на устранение шероховатостей. Gecko сможет зайти гораздо дальше, когда у него появится время на развитие.

Пожалуй, главное текущее отличие между Gecko и Dolphin заключается в превосходящей совместимости последнего. Трекер совместимости игр Dolphin в настоящее время не указывает ни одного процента полностью неработающих проектов для GameCube. И наоборот, на странице Gecko в GitHub говорится, что хотя многие игры уже идут хорошо, «у большинства из них, вероятно, будут наблюдаться в разной степени визуальные сбои или они вообще не будут запускаться». Теперь у Gecko появилась совместная база данных совместимости, призванная решить эту проблему. Как и многие программы с открытым исходным кодом, широкое сообщество со временем наверняка поможет Gecko развиваться.

Использование эмуляторов не является незаконным; проблемы могут возникнуть из-за того, как именно вы получаете для них игры. Технически, единственное программное обеспечение, в которое вам разрешено играть на эмуляторе по закону — это то, что вы разработали сами, либо приобретенные вами физические копии игр, которые затем были конвертированы для использования на эмуляторе с помощью процесса, называемого риппингом или дампингом.

Данные игры, извлеченные в ходе этого процесса, в широком смысле называются ROM (образами ПЗУ), хотя для дисковых систем это технически ISO-файлы. В разделе часто задаваемых вопросов (FAQ) Dolphin относительно того, где скачивать образы, прямо говорится: «Нигде. Покупайте игры и делайте дампы с помощью Wii». Любой другой способ получения ROM нарушает законы об авторском праве, включая DMCA (Закон об авторском праве в цифровую эпоху), и считается пиратством.

Из-за этого многие компании ужесточили ограничения или даже предприняли юридические действия против эмуляторов, причем Nintendo является одним из главных участников борьбы с эмуляцией. В 2024 году компания подала иск на 2,4 миллиона долларов против создателя Yuzu, эмулятора Nintendo Switch, который, по заявлению Nintendo, создал «пиратство в колоссальных масштабах». Годом ранее, когда эмулятор Dolphin должен был выйти в Steam, Nintendo направила Valve уведомление по стандарту DMCA, что отложило релиз на неопределенный срок. Более того, страница Nintendo об интеллектуальной собственности дает четкое представление о том, как компания относится к этому вопросу.

Учитывая этот прецедент для эмуляторов, ориентированных на Nintendo, вполне возможно, что Gecko в будущем столкнется с неприятностями. Тем не менее, как и в случае с Dolphin, до тех пор, пока подчеркивается важность легальных образов, проблемы могут возникнуть только в том случае, если эмулятор будет предложен для скачивания в таких магазинах приложений, как Steam Store.

Компания Heart Aerospace объявила об успешном первом полёте своего прототипа полностью электрического летательного аппарата — демонстратора X1. X1 поднялся в воздух из международного аэропорта Платтсберг на севере штата Нью-Йорк, провёл в полёте 27 минут, поднявшись на высоту 1100 футов, и работал исключительно на батареях. В Heart добавили, что на весь полёт, включая взлёт и посадку, ушло менее чем 5 долларов США на электроэнергию — весомый аргумент с учётом цен на топливо. Проект уже заслужил похвалу от руководства United Airlines и Air Canada, которые заинтересованы в добавлении электросамолётов в свои авиапарки.

Если проект Heart увенчается успехом, за X1 последует ES-30 — 30-местная гибридная модель с фиксированным крылом, предназначенная для обслуживания региональных аэропортов. Компания надеется, что её самолёты смогут предложить гораздо более дешёвые услуги для коротких рейсов, которые в настоящее время выполняются турбовинтовыми самолётами вроде Embraer ERJ. Целевой показатель дальности полёта на чистом электричестве составляет 125 миль, а с гибридным двигателем он возрастает до 500 миль. Более масштабная идея Heart заключается в том, что доступность их самолётов будет определяться не только разницей в стоимости электричества и авиатоплива. Разумеется, свой вклад в финансовый баланс внесут более низкие затраты на обслуживание и эксплуатацию электродвигателей, а также их повышенная надежность. Возможно, еще большую тревогу вызывает уверенность Heart в том, что ES-30, хотя первоначально и будет управляться одним пилотом, в будущем сможет обеспечить автономное обслуживание.

В настоящее время компания рассчитывает ввести ES-30 в эксплуатацию к 2031 году — дата, которую по стандартам разработки самолётов можно назвать разве что «амбициозной». Похоже, следующее десятилетие станет периодом, когда целый ряд авиационных стартапов попытается предложить своё видение будущего авиации. Heart придется побороться за место на рынке наряду с Boom Supersonic, Harbour Air, ZeroAvia и Rolls-Royce. Но, как мы отмечали ещё в 2021 году, будущее электрической авиации полностью зависит от того, станут ли аккумуляторы значительно более емкими и легкими по сравнению с их современными аналогами.

На первый взгляд увеличение разрешения фотографии кажется довольно простой задачей. Вы открываете предпочитаемый инструмент для редактирования фото, находите меню изменения размера, вводите новые параметры, а приложение делает всё остальное. Забудьте про специализированные программы — с этим справится даже стандартный просмотрщик изображений на вашем Mac или ПК с Windows.

Однако результаты апскейлинга часто бывают неоднородными. Бывает обидно, когда старая семейная фотография после обработки в программе для увеличения разрешения начинает выглядеть еще более размытой. Ситуация еще хуже с пиксель-артом, который после четырехкратного увеличения превращается в бесформенное пятно краски с расплывчатыми контурами. К счастью, этих проблем можно избежать, если использовать правильный метод для каждого конкретного типа изображений.

Еще один важный фактор — формат файла, выбор которого зависит от того, планируете ли вы редактировать изображение, от его композиции и общего назначения.

Обычные методы увеличения разрешения основаны на базовом принципе добавления новых пикселей, цвет которых вычисляется как среднее значение окружающих пикселей. Разница заключается лишь в том, сколько соседних пикселей учитывается при расчете среднего и какой вес присваивается каждому из них. По этой причине традиционный апскейлинг не сможет волшебным образом добавить детальности вашим снимкам.

Масштабирование методом ближайшего соседа (nearest-neighbor) является исключением из правила усреднения пикселей, поскольку оно просто целиком копирует ближайший пиксель. Это делает его идеальным выбором для пиксель-арта, схем и четких геометрических фигур, так как позволяет сохранить их угловатый вид. Но на обычных фотографиях и любых изображениях с градиентами метод ближайшего соседа приводит к появлению ступенчатости (алиасинга), из-за чего края выглядят пикселизированными.

Шагом вперед по сравнению с методом ближайшего соседа является билинейный апскейлинг, который создает новый пиксель на основе среднего значения четырех окружающих его пикселей. Этот метод не создает грубых угловатых краев, но часто делает изображения излишне мягкими, создавая впечатление легкой расфокусировки. Его стоит использовать для изначально нерезких картинок и избегать при увеличении крупных планов и любых других изображений с мелкими деталями.

Бикубический апскейлинг обеспечивает хороший баланс между нагрузкой на систему и качеством изображения. Вместо четырех пикселей он анализирует 16 окружающих пикселей, уделяя больше внимания тем, которые расположены ближе всего. Благодаря этому он выдает более резкие изображения, чем билинейный метод, и при этом избавлен от зазубренных краев, характерных для метода ближайшего соседа. Это надежный выбор для большинства типов фотографий, однако имейте в виду, что в отличие от двух предыдущих методов, он может создавать вокруг объектов светлые ореолы.

Существуют и более сложные алгоритмы увеличения разрешения, такие как метод Ланцоша (Lanczos). Однако они требуют больших вычислительных ресурсов, а результаты, на мой взгляд, ненамного превосходят бикубический апскейлинг. Пробуйте метод Ланцоша только в том случае, если вас не устраивают результаты бикубической интерполяции.

Там, где традиционные методы добавляют новые пиксели на основе окружения, искусственный интеллект использует прогнозирование. Это работает путем создания нового изображения, которое в уменьшенном виде наиболее точно напоминало бы исходную картинку, поданную на вход. И ИИ способен на это благодаря тому, что его модели обучены на миллионах изображений высокого разрешения.

Снимки, увеличенные с помощью ИИ, зачастую выглядят значительно чище и насыщеннее. Это имеет огромное значение, когда исходные файлы сильно повреждены, а вам нужно заполнить пробелы, не уделяя слишком много внимания абсолютной точности. Допустим, у вас есть старая зернистая фотография 2001 года: традиционный апскейлинг повысит разрешение, но не уберет зерно. Нейросеть же увеличит снимок и одновременно избавит его от шумов.

Тем не менее, у ИИ-апскейлеров могут быть и непредвиденные побочные эффекты. Например, я прогнал обложку альбома Music Has The Right To Children группы Boards of Canada через ИИ-инструмент для увеличения картинок от PicsArt. Программа добавила глаза на лицо, которое на оригинальной обложке было размыто. Это произошло потому, что лица обычно имеют глаза, и алгоритм решил, что здесь они тоже должны быть. Он не достраивал изображение на основе оригинала, а создал новое, большее по размеру. Главный вывод здесь прост: не используйте ИИ-апскейлинг для фотографий, где точность имеет первостепенное значение.

Форматы изображений играют важнейшую роль в определении того, что именно вы можете сделать с картинкой. JPEG — самый универсальный формат фотографий. Его поддерживают любые камеры, телефоны и компьютеры. Поскольку это формат с сжатием с потерями, размеры файлов получаются небольшими, что делает его идеальным для хранения обширных фотоархивов. Однако он не поддерживает прозрачность, поэтому избегайте использования JPEG для таких вещей, как логотипы или текст.

Для удачного сочетания качества и возможностей редактирования отличным выбором станет формат PNG. Изображения в PNG можно редактировать практически в любых графических редакторах, кроме того, он поддерживает дополнительный альфа-канал, обеспечивающий прозрачность. В отличие от JPEG, файлы PNG не теряют в качестве при многократном декодировании и перекодировании в процессе правки. Это делает формат идеальным для логотипов, иллюстраций и скриншотов, где детализация имеет критическое значение. Использование его для обычных фотографий может быть избыточным, учитывая, что это формат без потерь с гораздо большим размером файла по сравнению с JPEG.

Хотя для картинок на веб-сайте вполне можно обойтись форматом JPEG, лучшим выбором станет разработанный Google формат WebP, который появился еще в 2010 году. Файлы WebP занимают примерно четверть от размера PNG и составляют от 25 до 34 процентов от размера JPEG. Это напрямую ведет к ускорению загрузки вашего сайта.

Если вашими основными устройствами являются iPhone и Mac, лучше придерживаться стандартного формата HEIC. Согласно данным Apple, такие файлы занимают примерно вдвое меньше места, чем стандартные JPEG-изображения, при этом сохраняя тот же объем деталей. Они также сохраняют историю редактирования, если вы правите их через приложение «Фото» на iPhone. Тем не менее, у HEIC ограниченная совместимость за пределами экосистемы Apple: для просмотра таких фотографий на компьютере под управлением Windows вам потребуется загрузить сторонние расширения и просмотрщики.

Сотрудники Таможенно-пограничной службы США (CBP) злоупотребляли электронными базами данных для слежки за членами семей, попыток завязать романтические знакомства и даже для передачи секретной информации предполагаемым наркоторговцам. Об этом свидетельствуют материалы, полученные по Закону о свободе информации (FOIA) и изученные изданием Wired. Предполагается, что сотрудники неправомерно использовали базы данных, агрегирующие информацию из таких источников, как системы считывания номерных знаков, средства распознавания лиц и данные осмотра смартфонов, нарушая неприкосновенность частной жизни множества граждан.

Файлы FOIA за период с 2009 по 2022 год содержат информацию о ряде тревожных инцидентов. Утверждается, что один из сотрудников CBP воспользовался правительственной базой данных, чтобы связаться с бортпроводницей, а другой обвинялся в использовании данных из программ для ускоренного прохождения досмотра (trusted-traveler) с целью пригласить людей на свидание. Один из сотрудников передал данные о пересечении границы лицу, участвующему в бракоразводном процессе, а другой нарушил внутренние регламенты, отслеживая мобильные телефоны коллег с помощью данных о местоположении, полученных из рекламных технологий.

Из 300 инцидентов, отслеженных изданием Wired, 138 были переданы руководству CBP, 78 направлены следователям по уголовным делам, а еще 43 не расследовались вовсе. Многие жалобы были урегулированы во внутреннем порядке или отнесены к категории незначительных нарушений, однако 21 дело было приостановлено в связи с возможным началом судебного разбирательства, что указывает на признаки уголовного преступления.

Как отмечает Wired, этот доклад заслуживает особого внимания, поскольку Министерство внутренней безопасности (DHS) обладает беспрецедентным доступом к данным частных лиц и создало одну из крупнейших систем наблюдения в мире. В его распоряжении имеются записи об иммиграционных задержаниях, досмотрах на границе, заявлениях о натурализации и данные программы ускоренного прохождения досмотра SENTRI. Ведомство также имеет доступ к системам ICM и FALCON от компании Palantir, а также к приложению распознавания лиц DHS Mobile Fortify, установленному на телефонах агентов.

В CBP заявили изданию Wired, что серьезно относятся к обвинениям в неправомерном поведении, работают над тем, чтобы «отстаивать верховенство закона и привлекать себя к ответственности… [а также принимают] надлежащие следственные, исправительные и дисциплинарные меры».

Virgin Galactic уже некоторое время занимается разработкой космических кораблей класса «Delta». Компания даже приостановила выполнение поездок в суборбитальное пространство в 2024 году после семи успешных коммерческих полётов, чтобы сосредоточиться на своём аппарате следующего поколения. Компания готовилась к дебюту нового космического корабля позднее в текущем году и изначально планировала провести серию испытаний в течение ближайших месяцев в преддверии его первого коммерческого полёта в четвёртом квартале 2026 года. Однако, судя по всему, Virgin Galactic столкнулась с рядом проблем при сборке аппарата и теперь объявила, что первый коммерческий полёт нового корабля состоится не раньше февраля 2027 года.

Майкл Колглазье (Michael Colglazier), генеральный директор Virgin Galactic, объявил о задержке во время телефонной конференции, посвящённой финансовым результатам, сообщает SpaceNews. По его словам, задержка коммерческих полётов нового аппарата вызвана не какой-то одной проблемой, а «сотнями относительно небольших, но важных задач по монтажу», связанных с его конструкцией. Он пояснил, что его команда неоднократно сталкивалась с ситуациями, когда какой-либо компонент оказывался «на несколько тысячных дюйма выше или короче», чем положено. Перенос сроков даст им больше времени на исправление недочётов и обеспечение правильной сборки аппарата. Компания планирует начать наземные испытания корабля в конце этого месяца.

Колглазье также сообщил во время звонка, что компания уже продала более 50 билетов по цене 750 000 долларов каждый на будущие суборбитальные туристические полёты. По его словам, Virgin Galactic выручила более 50 миллионов долларов от бронирования этой партии билетов, продажа которых началась в марте. Несмотря на задержку, генеральный директор ожидает, что с финансами у компании всё будет в порядке. Он отметил, что второй космический корабль уже находится в производстве и, как планируется, также будет использоваться для коммерческих полётов во втором квартале 2027 года. По его словам, компания намерена выполнять по 10 полётов в месяц к концу этого квартала.

К слову, мы продолжаем называть новый аппарат просто «космическим кораблем», поскольку у него пока нет имени. Virgin Galactic открыла голосование, в рамках которого люди могут отдать свой голос за то, как должен называться космический аппарат. Избиратели могут выбирать только из четырёх вариантов — Horizon, Explorer, Ascend и Apeiron, так что шансов на то, что новый корабль назовут как-нибудь в духе Boaty McBoatface, нет.

Meta передает 15 000 очков Ray-Ban Meta благотворительной организации Vision Ireland, занимающейся проблемами потери зрения в стране. Желающим по-прежнему необходимо будет зарегистрировать свою заявку на сайте Vision Ireland, однако очки будут распространяться бесплатно. По заявлению Meta, этих 15 000 пар достаточно для каждого слепого и слабовидящего взрослого, которого поддерживает эта организация.

Компания подвергается серьезной критике за свои ИИ-очки, поскольку их можно использовать для скрытой съемки людей без их согласия. Ситуацию усугубляет наличие сторонних сервисов, предлагающих отключать светодиодные индикаторы записи, которые должны загораться, когда пользователь ведет активную съемку. (В ответ Meta пообещала отключать камеры в очках, светодиоды записи которых были повреждены или уничтожены.) Кроме того, издание Wired недавно обнаружило код в приложении Meta AI, указывающий на то, что компания как минимум рассматривает возможность добавления в устройства функции распознавания лиц.

Тем не менее, такие очки, как устройство от Meta, могут оказать невероятную помощь людям с нарушениями зрения. Они способны зачитывать текст вслух и распознавать объекты в окружении пользователя. Пользователи могут попросить очки описать окружающую обстановку, чтобы быстрее и безопаснее справляться с повседневными задачами. Устройства могут зачитывать для них сообщения, после чего можно попросить Meta AI отправить ответ. Meta также объединила усилия с сетью Be My Eyes, благодаря чему пользователи могут связываться с волонтерами прямо через очки. Волонтеры Be My Eyes могут помочь им с простыми задачами, такими как выбор одежды или поиск нужного молока в продуктовом магазине.

Те, кто заинтересован в получении бесплатных очков Ray-Ban Meta от Vision Ireland, могут зарегистрировать свою заявку на сайте благотворительной организации или позвонить по ее специальному номеру телефона: +353 1 882 1910. Vision Ireland возьмет на себя отбор подходящих кандидатов, а также предоставление им очного обучения и поддержки.

Недавно компания Twitch подтвердила, что будет использовать контент стримеров для обучения своих моделей генеративного ИИ. Эта принадлежащая Amazon платформа автоматически подключает всех пользователей к этой функции. И, вполне предсказуемо, мягко говоря, это нововведение было встречено далеко не восторженно.

Спустя всего несколько часов после объявления Twitch почти 14 000 человек поддержали голосами комментарий на форуме поддержки компании с требованием сделать эту настройку опциональной (с возможностью согласия, а не отказа). «Мы как авторы должны иметь возможность выбирать, использовать ли ИИ на наших каналах или нет», — говорилось в нем. Под публикацией появились тысячи комментариев, разделяющих это мнение, причем многие из них были выражены в гораздо более резкой форме.

Хорошая новость заключается в том, что пользователи могут отказаться от этой настройки, несмотря на то, что она включена по умолчанию. Сделать это через веб-версию можно в настройках аккаунта: нажмите на свой аватар (в правом верхнем углу экрана), перейдите в раздел «Настройки» > «Безопасность и конфиденциальность» и прокрутите страницу вниз до пункта «Обучение генеративного ИИ». Также можно перейти в это меню напрямую по ссылке.

Кроме того, в мобильном приложении Twitch этот пункт можно найти по пути: «Профиль» > «Настройки» > «Безопасность и конфиденциальность». Отказаться от участия нужно только где-то в одном месте: если вы уже отключили эту функцию в приложении, на компьютере делать это повторно не требуется, и наоборот.

Отказ распространяется только на обучение моделей генеративного ИИ, но не затрагивает другие функции искусственного интеллекта. Как отмечает Twitch, отключение этой настройки «не освобождает вас от использования ИИ или машинного обучения на Twitch в целом». Представители компании заявляют, что они по-прежнему могут использовать пользовательские данные для таких функций, как AutoMod и субтитры, однако данные, задействованные для этих целей, не сохраняются для обучения моделей GenAI.

В эфире Patch Notes, последовавшем за обновлением, директор по продукту Twitch Майк Минтон пояснил, что некоторые функции на базе ИИ необходимы для работы платформы, поэтому пользователи не могут от них отказаться. «Многие из наших систем, обеспечивающих работу Twitch, в настоящее время полагаются на ту или иную форму ИИ — обычно на конкретную специализированную модель, которая оценивает текст и помогает нам понимать происходящее на сервисе», — сказал он. «Например, практически каждый фрагмент аудио на сайте транскрибируется в текст. Это позволяет создавать такие вещи, как краткие обзоры трансляций (stream summaries). Это также помогает нам с точки зрения AutoMod и других аспектов».

По словам Минтона, отказ от участия никак не повлияет на ваши охваты. «Эта настройка на самом деле… не влияет на видимость контента», и она «не оказывает абсолютно никакого влияния на ваши шансы быть замеченным на Twitch или что-то в этом роде», — заявил он. В то же время, пояснил он, компания использует модели ИИ для лучшего понимания контента и общего улучшения рекомендаций.

Что касается причины, по которой обучение ИИ не является добровольным (с предварительным согласием), то она, вероятно, именно такая, какую вы и ожидаете. Выступая в эфире, Минтон дал понять, что в Twitch прекрасно осознают непопулярность этой функции. «Если бы требовалось дать согласие, никто бы не согласился. Честно говоря, вот и весь ответ», — сказал он. «Поэтому она будет включена по умолчанию. И, как я уже сказал, почти каждый сервис в мире использует включение по умолчанию. Я думаю, что уникальным и отличающим нас шагом является уважение к вашему желанию отказаться от обучения моделей. И я знаю, что это не всеобщей любимец. Я знаю, что это очень расстраивает сообщество, но, знаете, таково текущее положение дел».

В то время как разочарованные пользователи уже угрожают покинуть платформу, Минтон поспешил отметить, что в других местах ситуация может быть не лучше. Многие другие платформы используют контент пользователей для обучения ИИ и вообще не предлагают никакой возможности отказаться.

Например, компания Google подтвердила, что использует контент YouTube для обучения своих ИИ-моделей, включая Gemini и Veo 3. В прошлом году компания сообщила телеканалу CNBC, что для этих целей используется лишь «часть» ее каталога. Однако платформа не сообщает авторам каналов, когда их контент используется подобным образом, и не предлагает функцию отказа. Meta также обучает свои модели на публикациях пользователей в Facebook и Instagram, включая прямые трансляции, без возможности отказаться от этого.

Минтон также отметил, что существует большая вероятность того, что другие разработчики ИИ занимаются сбором данных и обучением на контенте Twitch, и с этим мало что можно поделать. «Я не утверждаю это наверняка, но, по-моему, вполне разумно предполагать, что практически любой общедоступный контент используется для обучения моделей в той или иной форме, разрешено это или нет», — сказал он. «Поэтому я думаю, что нам просто нужно признать: здесь многое находится вне нашего прямого контроля».