Еще в феврале компания представила Perplexity Computer. Как и Claude Cowork, это набор ИИ-агентов, которые могут автономно выполнять задачи с использованием интернета, а также файлов и приложений на вашем ПК. С тех пор платформа развилась и охватила несколько различных продуктов, включая Personal Computer для Mac, и сегодня Perplexity анонсирует еще одно ответвление под названием Hybrid Compute (Гибридные вычисления).
Новый инструмент позволяет разделить задачу между передовой облачной моделью, такой как Opus 5 или GPT-5.6 Sol, и локальной языковой моделью (LLM), работающей на вашем компьютере. Идея заключается в том, что локальная модель может обрабатывать любую конфиденциальную информацию, гарантируя ее безопасность и сохранность на вашем устройстве. Perplexity предлагает несколько сценариев использования, в которых Hybrid Compute будет особенно полезен. Например, юрист может захотеть подготовить краткое изложение дела (бриф), сравнивающее текущее дело с существующей судебной практикой. В таком сценарии инструмент позволит сохранить конфиденциальность данных клиента. Perplexity также позиционирует Hybrid Compute как способ для экономных пользователей снизить затраты на инференс, переложив часть работы с (обычно более дорогих) передовых моделей.
«Это интегрировано прямо в приложение для Mac. Каждый раз, когда вы пытаетесь загрузить файлы или отправить информацию, мы автоматически проверяем ее на наличие конфиденциального контента и убеждаемся, что вы действительно хотите передать эти данные в облако», — рассказал Джон Стафф (Jon Staff) из Perplexity, курирующий все Mac-продукты компании. В рамках этого релиза компания обучила новый классификатор конфиденциальности, который будет автоматически предлагать файлы и информацию, которые пользователю лучше оставить на своем компьютере.
Прежде чем Hybrid Compute начнет распределять вашу задачу между различными моделями, вы сможете просмотреть файлы, которые система хочет заблокировать, чтобы убедиться, что она не пропустила ничего важного. На этом этапе вы также можете решить, какие модели будут выполнять работу. На стороне локальных решений вашими вариантами являются Gemma E4B и две версии модели Qwen 3.6 с 35 миллиардами параметров. Один из этих вариантов прошел дополнительное обучение силами Perplexity. Компания заявляет, что в будущем предложит больше локальных моделей. Какой бы вариант вы ни выбрали, установка локальной модели не требует открытия терминала на Mac — процесс установки полностью берет на себя приложение Perplexity.
После запуска системы вы увидите визуализацию, отображающую использование вашего локального CPU, GPU и оперативной памяти. Рядом на боковой панели показывается, сколько токенов было потрачено на задачу. С вас не будет взиматься плата за токены, сгенерированные локальной моделью на вашем персональном компьютере. После того как система выдаст результат, вы можете написать последующие инструкции в обычном режиме. Вы также можете использовать iPhone для постановки задач в очередь.
Я спросил Стаффа, проводила ли Perplexity бенчмаркинг результатов работы Hybrid Compute по сравнению с полностью облачной системой. «Короткий ответ заключается в том, что результаты работы чисто передовой модели почти всегда будут лучше с точки зрения создания первичных материалов. Это дороже, но это мощнее», — сказал он. Тем не менее, Стафф добавил, что некоторым пользователям для работы не нужен доступ к самым лучшим и мощным ИИ-моделям, и в таких случаях конфиденциальность данных и стоимость могут оказаться более важными факторами.
«Я думаю, что здесь должна быть плавная шкала, и мы хотим, чтобы пользователь имел контроль над тем, где он находится на этой шкале для конкретного типа работы, которую он хочет выполнить. Очевидно, что мы постараемся предложить лучший вариант с учетом имеющегося у нас контекста, но в конечном итоге пользователь должен сам решать, какое решение ему подходит», — отметил Стафф.
В настоящее время Hybrid Compute доступна только на компьютерах Mac с процессорами Apple Silicon под управлением macOS 15, причем Perplexity рекомендует использовать устройство как минимум с 32 ГБ объединенной памяти. Функция доступна для подписчиков уровней Pro и Max, а также для корпоративных клиентов компании.
