gdgt

Сегодня OpenAI выпускает новую модель, и, как и GPT-5.2 до нее, GPT-5.4 ориентирована на профессиональную работу. OpenAI называет GPT-5.4 своей самой мощной передовой моделью для таких задач, как программирование и анализ данных. OpenAI утверждает, что новая модель создала презентации с более сильной и разнообразной эстетикой и более эффективно использовала свои инструменты генерации изображений.

Это также первая модель от OpenAI, созданная с возможностями нативного компьютерного использования, что делает ее лучше в выполнении задач в нескольких приложениях одновременно. Что касается использования компьютера, то одним из заметных улучшений, зарегистрированных OpenAI, является способ, которым GPT-5.4 выдает команды мыши и клавиатуры. Она значительно лучше ориентируется в настольной среде, чем ее предшественница.

Когда пользователи обращаются к GPT-5.4 в ChatGPT, где она теперь будет использоваться по умолчанию в режиме «Мышление» чат-бота, система будет описывать, как она планирует решать запрос, давая людям возможность указать на необходимость внести коррективы во время генерации ответа. В то же время новая модель предлагает улучшенные возможности веб-поиска, особенно когда речь идет о «высокоспециализированных» запросах, по словам OpenAI.

«В совокупности эти улучшения означают получение более качественных ответов, которые поступают быстрее и остаются релевантными поставленной задаче», — заявляет компания. Отдельно OpenAI утверждает, что GPT-5.4 является ее самой фактической моделью на сегодняшний день, отмечая, что по сравнению с GPT-5.2 она на 18% реже генерирует ответы с ошибками. Будем надеяться, что она знает, что не следует обращаться к Grokipedia за информацией, что делала ее предшественница.

Как упоминалось, GPT-5.4 будет доступна в ChatGPT при выборе пользователями режима «Мышление» чат-бота, а также как GPT-5.4 Pro из селектора моделей. Таким образом, это релиз не для пользователей Free и Go — и даже не для подписчиков Plus. Это скорее для корпоративных клиентов и разработчиков, которые полагаются на приложение Codex компании. В связи с этим, для клиентов API OpenAI утверждает, что GPT-5.4 является ее самой эффективной по количеству токенов моделью для рассуждений на сегодняшний день, хотя эти токены будут стоить дороже, чем их аналоги в GPT-5.2. Например, OpenAI оценивает один миллион входных токенов в 2,50 доллара, по сравнению с 1,75 доллара для GPT-5.2.

Тот факт, что OpenAI все больше смещает свою стратегию в сторону ориентации на профессионалов, не должен вызывать удивления. Когда Microsoft объявила в сентябре прошлого года, что она добавит модели Anthropic в Copilot 365 (где ранее она полагалась исключительно на системы OpenAI), появились сообщения, предполагающие, что компания приняла это решение, поскольку обнаружила, что Claude лучше справляется с такими задачами, как создание электронных таблиц и презентаций. По сообщениям The Information, OpenAI генерирует около 25 миллиардов долларов годового дохода. Однако компания все еще далека от прибыльности, и с учетом обязательств по центрам обработки данных на сумму более 1,4 триллиона долларов она полагается на финансирование от инвесторов, чтобы оставаться на плаву. В этом контексте продуктивность представляет собой область, где она может иметь шанс построить устойчивый бизнес.

В начале февраля OpenAI обновила свое приложение Codex для кодирования, добавив ему возможность управлять несколькими ИИ-агентами. Одновременно было выпущено отдельное приложение для macOS. Если вы терпеливо ждали того же для Windows, OpenAI только что выпустила специальное приложение Codex для операционной системы Microsoft.

Как и его аналог для macOS, программа позволяет координировать работу нескольких кодирующих агентов над одной задачей. Также имеется поддержка автоматизации для оптимизации повторяющихся задач, таких как тестирование на наличие ошибок. Чтобы помочь пользователям начать работу, Codex включает специальный раздел «Навыки» (Skills). Навыки объединяют инструкции, ресурсы и скрипты, которые программа может использовать для подключения агентов к конкретным инструментам и рабочим процессам. OpenAI также включила нативную песочницу, чтобы разработчики Windows чувствовали себя комфортно.

Codex доступен для пользователей ChatGPT Free, Go, Plus и Pro. Если вы решите попробовать приложение, знайте, что история ваших сессий сохраняется в вашей учетной записи OpenAI, что означает, что вы можете начать кодировать на Mac, а затем перейти на Windows, не теряя свою работу.

За последние несколько лет телефоны серии A от Google Pixel стабильно занимали лучшие бюджетные смартфоны на рынке. Но из-за бума искусственного интеллекта, вызвавшего дефицит памяти, и роста цен на потребительскую электронику, включая смартфоны, доступные устройства, такие как Pixel 10a, стали важнее, чем когда-либо. К счастью, новый телефон от Google по-прежнему предлагает отличное соотношение цены и качества, даже если он не получил множество обновлений.

Дизайн и дисплей

История Pixel 10a — это история мелких изменений, поэтому начнем с внешнего вида. Телефон доступен в четырех цветах: лавандовый (на фото), ягодный, туманный и обсидиановый. Фотографии не передают всей красоты лавандового цвета. Вживую свет красиво преломляется на поверхности алюминиевой рамы и композитной задней панели. Задняя панель телефона также имеет приятное матовое покрытие, благодаря которому 10a уверенно лежит в руке. Еще одна приятная деталь: Google еще больше уменьшил модуль камеры, так что 10a теперь может лежать абсолютно ровно. Как и прежде, весь телефон имеет сертификацию IP68 по защите от пыли и воды. Для энтузиастов DIY Google заявил, что переработал внутренности 10a, чтобы упростить ремонт. И это замечательно.

Помимо этих изменений, 10a имеет более яркий 120-герцовый P-OLED экран с яркостью до 3000 нит, что больше, чем 2700 нит у 9a. Дисплей также обеспечивает лучшую защиту от царапин и падений благодаря решению Google использовать Gorilla Glass 7i для покрытия экрана. Несмотря на минимальные изменения, здесь особо не к чему придраться. Экран 10a быстрый, отзывчивый и яркий. Экранный сканер отпечатков пальцев также расположен в удобном месте ближе к середине телефона. После обзора нескольких, больших телефонов в последнее время, было приятно вернуться к устройству разумного размера с 6,3-дюймовым экраном.

Производительность и аккумулятор

В последнее время меня избаловали такие телефоны, как OnePlus 15R, который предлагает аккумулятор емкостью 7400 мАч и зарядку мощностью 55 Вт из коробки. По этим показателям Pixel 10a с его аккумулятором на 5100 мАч оставляет желать лучшего. В ходе теста Engadget на воспроизведение видео телефон проработал 28 часов до разрядки аккумулятора, что точно соответствует результату Pixel 9a прошлого года. Однако этот результат означает, что 10a находится твердо в середине списка по времени автономной работы. Я также вижу, что время автономной работы может стать проблемой с течением времени. Хотя это относится ко всем телефонам, меньший аккумулятор 10a делает эту проблему более актуальной, поскольку вам придется заряжать телефон чаще, тем самым быстрее изнашивая аккумулятор.

Google улучшил скорость проводной зарядки: новый телефон способен заряжаться мощностью 30 Вт, по сравнению с 23 Вт у 9a. Однако вам понадобится совместимый адаптер питания; Pixel 10a не поставляется с ним в комплекте. С зарядным устройством мощностью 30 Вт аккумулятор 10a зарядился от нуля примерно до 50% менее чем за 45 минут. Полная зарядка занимает примерно час и 45 минут. Опять же, не отлично, но приемлемо.

Еще одно разочарование — Pixel 10a не поддерживает новый стандарт Pixelsnap от Google. Беспроводная зарядка стала быстрее на новом телефоне (теперь она составляет 10 Вт, по сравнению с пятью), но без совместимого стороннего чехла зарядная площадка не будет магнитно выравниваться с задней панелью 10a. Это не критично, но Pixelsnap стал бы отличным дополнением.

В 10a установлен тот же чипсет, что и в Pixel 9a, — Tensor G4, а компания снова использовала 8 ГБ ОЗУ. Другие бюджетные телефоны, такие как Samsung Galaxy S25 FE, предлагают более быстрые чипы, но они и стоят дороже. Более того, я не чувствовал, что 10a хуже работает на старом кремнии. Новый 120-герцовый дисплей во многом способствует тому, что новый телефон ощущается быстрым, а фирменная оболочка Android от Google остается отзывчивой, как никогда.

10a также хорошо справляется с поддержанием температуры. Я сел поиграть в Diablo Immortal, и даже после часа игры телефон оставался прохладным на ощупь, несмотря на то, что игра запускалась на высоких настройках и с частотой 60 кадров в секунду.

Камеры

10a оснащен тем же набором камер, что и его предшественник. Сзади установлена основная камера на 48 МП с объективом f/1.7, оптической стабилизацией изображения и фазовым автофокусом. В дополнение к ней — 13-мегапиксельная сверхширокоугольная камера с углом обзора 120 градусов. Для селфи предусмотрена 13-мегапиксельная камера с объективом f/2.2. Как всегда, большая часть работы выполняется программным обеспечением Google. Это включает в себя две новые функции, Camera Coach и Auto Best Take, которые дебютировали с серией Pixel 10.

Camera Coach, как следует из названия, использует ИИ для анализа сцены, которую вы собираетесь снять, и предлагает советы по лучшей композиции и освещению кадра. Он также предложит лучший режим камеры для данной задачи. Хотя я понимаю, насколько полезен этот инструмент, тот факт, что он полагается на облачную модель, сделал его слишком медленным для некоторых ситуаций. Например, когда я использовал Camera Coach, чтобы помочь мне сфотографировать мою кошку, дерзкую черепаховую, она убежала, пока 10a получал ответ от серверов Google. В более статичных сценах Camera Coach более полезен, но большая часть фотографии заключается в захвате мимолетного момента, поэтому его полезность ограничена.

Auto Best Take решает проблему, с которой, я уверен, мы все сталкивались. Вы идете делать групповой портрет и делаете несколько кадров, чтобы убедиться, что все выглядят хорошо, только чтобы в итоге не получить ни одного пригодного кадра. С помощью Auto Best Take Google обещает объединять похожие групповые фотографии, чтобы все выглядели наилучшим образом. Эта функция работает как заявлено.

Помимо этих функций, 10a предлагает предсказуемо отличный опыт использования камеры. Телефон стабильно выдает резкие фотографии с естественными цветами. Тем не менее, я скучал по телеобъективу, как видно по фотографиям, сделанным на недавнем концерте Cat Power в Торонто. Учитывая, что 10a стоит всего 500 долларов, трудно винить Google за то, что он не включил его.

Программное обеспечение

Из коробки 10a поставляется с Android 16. Как и все последние устройства Pixel от Google, компания обещает поддерживать 10a в течение ведущих в отрасли семи лет с обновлениями программного обеспечения и исправлениями безопасности. Обязательство компании включает Pixel Drops, которые часто приносят новые программные функции. Одной из функций, которую Google перенес из более дорогой линейки Pixel 10, является Satellite SOS, которая позволяет вызвать помощь в экстренных ситуациях, даже когда телефон не может подключиться к сотовой сети. Помимо демонстрации, предназначенной для осведомления пользователей о функции, я не смог протестировать Satellite SOS (к счастью).

Примечательно, что в 10a по-прежнему отсутствует приложение Screenshots от Google. Это очень жаль, так как это одна из самых полезных эксклюзивных функций Pixel, облегчающая организацию всех ваших интернет-вырезок. Другие функции ИИ, такие как Gemini Live и Circle to Search, присутствуют и по-прежнему так же полезны.

Итоги

Pixel 10a — это сложный для оценки телефон. С одной стороны, мне хочется снять очки за то, что Google добавил так мало обновлений. С другой стороны, 10a по-прежнему является отличным телефоном за 500 долларов, и в то время, когда потребительская электроника дорожает с каждым днем, тот факт, что цена не выросла, — маленькое чудо. Даже если Google частично несет ответственность за текущий дефицит памяти, аппаратное подразделение компании выпустило доступное устройство, которое по-прежнему стоит рекомендовать. Pixel 10a остается лучшим выбором в ценовом диапазоне до 500 долларов.

Anthropic добавил еще одну платную функцию в бесплатную версию Claude. В следующий раз, когда вы будете общаться с Claude, у вас появится возможность попросить его ссылаться на ваши предыдущие разговоры для формирования ответов. Anthropic впервые сделал своего чат-бота способным запоминать прошлые взаимодействия в августе прошлого года, а затем предоставил ему возможность сегментировать воспоминания осенью. Внедрение функции памяти в бесплатный тариф хорошо совпало по времени; ранее сегодня Anthropic упростил пользователям возможность импортировать прошлые разговоры с конкурирующими чат-ботами Claude. Если после активации функции памяти вы решите отключить ее, вы можете либо приостановить работу функции, сохранив воспоминания Claude для будущего использования, либо полностью удалить их, чтобы они не сохранялись на серверах Anthropic.

Claude пользуется возросшей популярностью, недавно заняв первое место в рейтинге бесплатных приложений App Store. Это происходит на фоне продолжающегося судебного спора Anthropic с правительством США по поводу мер безопасности в области искусственного интеллекта. В пятницу министр обороны США Пит Хегсет заявил, что компания представляет собой «риск в цепочке поставок», после того как она отказалась подписать контракт, который позволил бы Пентагону использовать модели Anthropic для массовой слежки за американцами и в полностью автономном оружии. После заявления Хегсета Anthropic пообещал оспорить это решение. На данный момент мы ожидаем развития событий и того, что это может означать для Anthropic.

Президент Дональд Трамп распорядился, чтобы все правительственные учреждения США прекратили использование Claude и других сервисов Anthropic, обостряя и без того уже нестабильный конфликт между Министерством обороны и компанией по поводу гарантий безопасности ИИ. В пятницу днем, выступив в Truth Social, президент заявил, что федеральным агентствам, включая Министерство обороны, будет предоставлен шестимесячный период для перехода с продуктов Anthropic.

«Левые психанувшие в Anthropic совершили КАТАСТРОФИЧЕСКУЮ ОШИБКУ, пытаясь ШАНТАЖИРОВАТЬ Министерство войны и заставить его подчиняться своим Условиям обслуживания, а не нашей Конституции», — написал президент. «Anthropic лучше взять себя в руки и быть полезными в этот переходный период, иначе я использую всю полноту власти президента, чтобы заставить их подчиниться, с последующими крупными гражданскими и уголовными последствиями».

До сегодняшнего дня министр обороны США Пит Хегсет заявил, что пригрозил внести Anthropic в список «рисков цепочки поставок», если компания не согласится отозвать гарантии, требующие, чтобы Claude не использовался для массовой слежки за американцами или в полностью автономном оружии.

Anthropic не сразу ответила на запрос Engadget о комментарии. Ранее в тот же день представитель компании заявил, что контракт, полученный Anthropic после того, как генеральный директор Дарио Амодеи изложил позицию Anthropic, «практически не продвинулся» в предотвращении указанных злоупотреблений.

«Новый язык, представленный как компромисс, был дополнен юридическими формулировками, которые позволяли бы игнорировать эти гарантии по собственному усмотрению. Несмотря на недавние публичные заявления Министерства обороны, эти узкие гарантии были сутью наших переговоров на протяжении месяцев», — сказал представитель. «Мы готовы продолжить переговоры и привержены обеспечению непрерывности работы для Министерства и американских военнослужащих».

Правозащитные группы, такие как Центр демократии и технологий (CDT), быстро выступили против угроз президента. «Это действие создает опасный прецедент. Оно подавляет способность частных компаний откровенно общаться с правительством о надлежащем использовании своих технологий, что особенно важно в условиях национальной безопасности, которые так часто имеют ограниченную публичную видимость», — заявила президент и генеральный директор CDT Александра Гивенс в заявлении, переданном Engadget. «Эти угрозы подрывают целостность инновационной экосистемы, искажают рыночные стимулы и нормализуют расширительное толкование исполнительной власти, что должно беспокоить американцев всего политического спектра».

На данный момент, похоже, индустрия ИИ единым фронтом выступает в поддержку Anthropic. В пятницу сотни сотрудников Google и OpenAI подписали открытое письмо с призывом к своим компаниям проявить «солидарность» с лабораторией. Согласно внутреннему документу, опубликованному Axios, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания, создавшая ChatGPT, установит такие же «красные линии», как и Anthropic.

NASA вносит существенные изменения в свою лунную программу «Артемида». В пятницу администратор Джаред Исаакман объявил, что космическое агентство проведет дополнительный полет в 2027 году для испытания коммерческих лунных посадочных модулей от SpaceX и/или Blue Origin. Новая миссия заменит «Артемиду 3», в рамках которой ранее NASA планировало совершить посадку на Луну впервые с 1972 года. В ходе полета агентство также испытает новый скафандр, разработанный Axiom Space.

В рамках нового плана пересмотренная миссия «Артемида 3» даст NASA возможность протестировать как минимум один посадочный модуль в относительно безопасных условиях низкой околоземной орбиты. NASA планирует вернуть людей на Луну в рамках миссии «Артемида 4» в 2028 году, с возможностью проведения еще одной миссии уже во второй половине того же года. По данным CBS News, это решение принято после того, как Консультативный совет NASA по аэрокосмической безопасности заявил, что существущий план миссии слишком рискован.

«NASA должно стандартизировать свой подход, безопасно увеличить частоту полетов и выполнять национальную космическую политику Президента. В условиях растущей с каждым днем реальной конкуренции со стороны нашего главного геополитического противника, нам необходимо действовать быстрее, устранять задержки и достигать наших целей», — сказал Исаакман. «Стандартизация конфигурации аппаратов, увеличение частоты полетов и последовательное продвижение к целям — это то, как мы достигли почти невозможного в 1969 году, и то, как мы сделаем это снова».

Изменение плана также происходит на фоне того, что «Артемида 2» столкнулась с многочисленными задержками в последние месяцы. Сверхтяжелая ракета Space Launch System (SLS) вновь оказалась капризной. NASA планировало запустить «Артемиду 2» в начале февраля, но отложило полет после того, как обнаружила утечку водорода во время испытания с заправкой. Совсем недавно NASA отложило миссию, чтобы дать инженерам время устранить проблему с наддувом гелием в верхней ступени SLS. В лучшем случае, миссия теперь может стартовать 1 апреля.

Одновременно с выпуском нового семейства телефонов Samsung Galaxy S26 Google выпускает небольшое, но значимое обновление Circle to Search. Напомним, Circle to Search позволяет выполнять поиск в Google практически из любой точки телефона. Просто нажмите и удерживайте кнопку «Домой» на устройстве, а затем обведите нужный текст или изображение, чтобы узнать о нем больше.

В предыдущих версиях Circle to Search встроенная система искусственного интеллекта была ограничена поиском по одному объекту на изображении. Теперь, благодаря Gemini 3, он может сканировать и идентифицировать несколько объектов одновременно. Естественно, Google быстро отмечает, какое благо это представляет для шопоголиков. Если вам понравится наряд на Instagram, вы можете обвести человека целиком, и инструмент попытается найти совпадение для каждого предмета одежды, который он носит, включая обувь и аксессуары. В то же время Google упростил возможность увидеть, как эта одежда может выглядеть на вас, включив свою функцию виртуальной примерки непосредственно в Circle to Search.

Преимущества новой модели не ограничиваются только запросами о покупках. Основываясь на технике поиска, которую Google представил в режиме AI Mode, Circle to Search теперь может также анализировать взаимосвязь между различными объектами на изображении. Так, если вы видите фотографию кораллового рифа и хотите узнать, как живут вместе все изображенные рыбы, Circle to Search сможет не только определить показанные виды, но и объяснить, как они сосуществуют друг с другом.

Google в первую очередь внедряет новый и улучшенный Circle to Search в телефоны Galaxy S26 и Pixel 10, а затем вскоре выпустит его для других устройств Android.

Ожидание окончено. На своем мероприятии Unpacked сегодня Samsung представила новое семейство телефонов S26. В отличие от S26 Ultra, модели S26 и S26+ представляют собой в основном итеративные обновления. Samsung доработала дизайн двух устройств, сделав так, чтобы они имели те же закругленные углы, что и их более дорогие собратья. Кроме того, S26 получил немного увеличенный 6,3-дюймовый AMOLED-дисплей и аккумулятор большей емкости — 4300 мАч. Что касается S26+, то у него по-прежнему 6,7-дюймовый экран и аккумулятор на 4900 мАч.

Как и в прошлые годы, Samsung делает ставку на новые и расширенные программные возможности, а не на обновленное аппаратное обеспечение, чтобы дать камерам S26 и S26+ преимущество над конкурентами. Как и прежде, оба телефона оснащены основной камерой на 50 мегапикселей, сверхширокоугольной камерой на 12 МП и телеобъективом на 10 МП с 3-кратным оптическим зумом. Для селфи они оснащены 12-мегапиксельной фронтальной камерой.

Компания заявляет, что ее новый движок Object Aware Engine позволит фронтальным камерам создавать более приятные портретные снимки с лучшей прорисовкой тонов кожи и текстур волос. Для видео Samsung обновила свою технологию Super Steady, сделав ее способной поддерживать горизонтальную стабилизацию на 360 градусов. Улучшенная функция должна облегчить поддержание постоянного горизонта при попытке снять видео с движущимся ребенком или питомцем. Новая функция Auto Framing использует алгоритм машинного обучения для автоматического сужения кадра при съемке клипов в разрешении 4K и 8K.

И если вы поклонник Snapdragon, можете быть спокойны. Хотя некоторые сообщения перед выпуском предполагали, что Samsung планирует использовать свой новый флагманский чипсет Exynos для всей линейки S26, североамериканские и японские варианты S26 и S26+ снова будут поставляться с кремнием Qualcomm. В частности, оба телефона оснащены быстрым Snapdragon 8 Elite Gen 5, который дебютировал вместе с OnePlus 15 в ноябре 2025 года. Будет интересно посмотреть, как новый Exynos 2600 будет конкурировать со своим аналогом Snapdragon; первый является первым в мире 2-нм чипсетом.

Что касается программного обеспечения, Samsung обновила свой набор функций искусственного интеллекта. Например, функция Now Brief теперь может использовать данные из более широкого спектра приложений для создания более полных ежедневных сводок. Аналогичным образом, удобная функция Auto Eraser теперь работает в потоковых сервисах, таких как Netflix, что позволяет легче воспринимать диалоги в разнообразных видео.

Оба телефона будут стоить 899 и 1099 долларов соответственно, что на 100 долларов дороже их предшественников. Они поставляются со стандартным объемом ОЗУ 12 ГБ и хранилищем 256 ГБ. Samsung также предложит варианты на 512 ГБ, а также шесть различных цветовых решений для каждого телефона. В магазинах вы найдете S26 и S26+ в фиолетовом, синем, черном и белом цветах, а серебристый и розовое золото будут доступны только онлайн. Предварительные заказы открываются сегодня, а общая доступность ожидается 11 марта.

После термометра мгновенного действия, один из немногих предметов, который, по моему мнению, должен быть на каждой кухне, — это кухонные весы. Я знаю, о чем вы думаете: разве кухонные весы полезны только для выпечки? Ответ — нет. Они упростят каждый аспект вашего приготовления пищи, особенно приготовление еды заранее, позволяя вам отказаться от мерных стаканов, а также давая более точные измерения в целом. Весы также необходимы, если вы считаете калории или отслеживаете свои макронутриенты.

Попробовав несколько разных весов, я выбрала модель из нержавеющей стали OXO Good Grips. Стоимостью менее 60 долларов, модель OXO немного дороже других кухонных весов, но она оснащена несколькими функциями, которые выделяют ее. Первая — это удобный выдвижной дисплей, который позволяет легко считывать показания весов, даже если сверху стоит большая миска. Кроме того, в ней есть переключатель имперской/метрической системы. Она также выглядит красиво, с дизайном, который легко чистить.

В начале месяца Илон Маск объявил, что две его компании — SpaceX и xAI — объединялись и совместно запустят группировку из 1 миллиона спутников для работы в качестве орбитальных дата-центров. Репутация Маска может говорить об обратном, но, по мнению экспертов, такой план не является полной фантастикой. Однако, если он будет реализован в предложенном масштабе, некоторые из них считают, что это будет иметь разрушительные последствия для окружающей среды и устойчивости низкой околоземной орбиты.

Маск и другие утверждают, что размещение дата-центров в космосе практично, учитывая, насколько более эффективны солнечные панели вдали от земной атмосферы. В космосе нет облаков или погодных явлений, заслоняющих солнце, а на правильной орбите солнечные панели могут собирать солнечный свет большую часть дня. В сочетании со снижением стоимости запуска ракет и цены на электроэнергию для дата-центров с ИИ на Земле, Маск заявил, что через три года космос станет самым дешевым способом получения вычислительной мощности для ИИ.

Перед объявлением миллиардера SpaceX подала заявку из восьми страниц в Федеральную комиссию по связи с описанием своего плана. Компания надеется разместить спутники в этой массивной группировке на высотах от 500 км до 2000 км. Они будут обмениваться данными друг с другом и с группировкой Starlink SpaceX с помощью лазерных «оптических каналов связи». Эти спутники Starlink затем будут передавать запросы на вывод и результаты обратно на Землю. Для обеспечения всей этой работы SpaceX предложила разместить новую группировку на солнечно-синхронной орбите, что означает, что космические аппараты будут летать вдоль линии, разделяющей день и ночь на планете.

Что придется пережить дата-центру на орбите

Почти сразу план был встречен со скептицизмом. Как, например, SpaceX будет охлаждать миллионы GPU в космосе? На первый взгляд, это может показаться странным моментом — большая часть космоса имеет температуру около -267 градусов по Цельсию — но реальность сложнее. В почти вакууме космоса единственный способ рассеять тепло — это медленно излучать его, а под прямыми солнечными лучами объекты могут легко перегреться. Как точно выразился один комментатор на Hacker News: «спутник — это, если что-то и есть, то это отличный термос».

Скотт Мэнли, который до создания одного из самых популярных каналов, посвященных космосу на YouTube, был инженером-программистом и изучал вычислительную физику и астрономию, утверждает, что SpaceX уже решила эту проблему в меньшем масштабе с помощью Starlink. Он указывает на последнюю модель V3 компании, которая имеет около 30 квадратных метров солнечных панелей. «В середине у них есть куча электроники, которая преобразует эту энергию и выполняет с ней различные задачи. Часть этой энергии излучается в виде радиоволн, но есть много тепловой энергии, которая генерируется, а затем должна рассеиваться. Так что у них уже есть платформа, которая работает на электронике, питаемой энергией, и поэтому не составит большого труда превратить ее во что-то, выполняющее вычисления».

Кевин Хикс, бывший системный инженер NASA, работавший над миссией марсохода Curiosity, настроен более скептически. «Спутники, основной целью которых является обработка больших объемов вычислительных запросов, будут генерировать больше тепла, чем практически любой другой тип спутника», — сказал он. «Охлаждение — это еще один аспект конструкции, который теоретически возможен, но потребует огромного количества дополнительных усилий и сложности, и у меня есть сомнения в долговечности такой системы охлаждения».

Что насчет радиации? Не зря NASA использует устаревшее оборудование, такое как процессор PowerPC 750, установленный в марсоходе Perseverance: старые чипы имеют более крупные транзисторы, что делает их более устойчивыми к «переворачиванию битов» — ошибкам обработки, чаще всего вызываемым космической радиацией, — которые могут повредить вычисления. «Двоичные единицы и нули означают наличие или отсутствие электронов, а количество заряда, необходимое для представления «единицы», уменьшается по мере того, как транзисторы становятся все меньше и меньше», — объясняет Бенджамин Ли, профессор компьютерных и информационных наук Пенсильванского университета. Космос полон заряженных частиц, движущихся с невероятной скоростью, а новейшие GPU изготовлены на самых маленьких и передовых технологических узлах для создания кремния с высокой плотностью транзисторов. Не самое удачное сочетание.

«Меня беспокоит радиация, потому что мы не знаем, сколько «переворачиваний битов» произойдет при развертывании самых передовых чипов и сотен гигабайт памяти там», — сказал профессор Ли, ссылаясь на предварительные исследования Google по этому вопросу. В рамках Project Suncatcher, их собственного проекта по изучению жизнеспособности космических дата-центров, компания поместила один из своих TPU Trillium перед протонным пучком, чтобы подвергнуть его радиационному облучению. Было обнаружено, что кремний «удивительно устойчив к радиации для космических применений».

Хотя эти результаты были обнадеживающими, профессор Ли отмечает, что мы просто не знаем, насколько устойчивы GPU к радиации в таком масштабе. «Даже несмотря на то, что современные компьютерные архитектуры могут обнаруживать и иногда исправлять ошибки, необходимость делать это снова и снова замедлит или увеличит накладные расходы на космические вычисления», — сказал он.

Космический инженер Эндрю МакКэлип, который провел глубокий анализ экономики орбитальных дата-центров, более оптимистичен, указывая на естественную устойчивость моделей ИИ. «Они не требуют 100% идеальной безошибочной работы. Они по своей природе очень шумные, очень стохастические», — объясняет он, добавляя, что частью обучения современных систем ИИ является «введение случайного шума в различные слои«.

Даже если SpaceX сможет защитить свои GPU от радиации, компания все равно будет терять спутники из-за поломки GPU. Если вы что-то знаете о дата-центрах на Земле, то знаете, что они требуют постоянного обслуживания. Компоненты, такие как SSD и GPU, постоянно выходят из строя. Маск утверждал, что спутники ИИ SpaceX потребуют «незначительных» эксплуатационных расходов или затрат на обслуживание. Это верно только в том случае, если принять самое узкое возможное толкование того, что подразумевает обслуживание парка спутников ИИ.

«Я думаю, что нет ни одного случая, когда ремонт имел бы смысл. Это сценарий «летай, пока не умрет»», — говорит МакКэлип. С экономической точки зрения МакКэлип утверждает, что прогнозируемая частота выхода из строя GPU в космосе представляет собой «одну из самых больших неопределенностей» модели орбитальных дата-центров. МакКэлип оценил эту цифру в девять процентов на основе исследования, опубликованного Meta после выпуска ее модели Llama 3 (которая, кстати, измеряла сбои оборудования на Земле). Но на самом деле никто не знает, какой будет частота отказа этих чипов, пока они не окажутся в космосе.

Орбитальные дата-центры, вероятно, не будут прямой заменой своих земных аналогов. В заявке SpaceX конкретно упоминается вывод (inference) как основное назначение новой группировки. Вывод — это практическая сторона работы системы ИИ. Она заключается в том, что модель применяет свои знания к данным, которые она раньше не видела, например, к запросу, который вы вводите в ChatGPT, для прогнозирования и генерации контента. Другими словами, модели ИИ по-прежнему придется обучать на Земле, и неясно, может ли этот процесс быть переложен на группировку спутников. «Моя первоначальная мысль заключается в том, что вычисления, требующие большой координации, такие как обучение ИИ, могут оказаться сложными для правильной реализации в масштабе там», — говорит профессор Ли.

Синдром Кесслера

В 1978 году два ученых NASA предложили сценарий, при котором низкая околоземная орбита может стать настолько плотной от космического мусора, что столкновения между этими объектами начнут каскадно распространяться. Этот сценарий известен как синдром Кесслера.

По одной из оценок сайта отслеживания спутников Orbiting Now, количество объектов на орбите вокруг планеты составляет примерно 15 600. По другой оценке NASA, на орбите Земли находится 45 000 объектов, созданных человеком. Независимо от числа, то, что в настоящее время находится на орбите, составляет лишь часть из 1 миллиона дополнительных спутников, которые хочет запустить Маск.

По словам Аарона Боули, профессора физики и астрономии Университета Британской Колумбии и содиректора Института космического пространства, перспективное моделирование орбиты Земли выше 700 километров — где будет располагаться часть предложенной группировки SpaceX — предполагает, что эта область космоса уже демонстрирует признаки синдрома Кесслера.

Хотя мусор на низкой околоземной орбите рассеивается быстрее, профессор Боули говорит, что в этом регионе космоса уже достаточно материала, чтобы вызвать каскадный эффект от крупного столкновения. В худшем случае на очистку от мусора может потребоваться десятилетие. Это, в свою очередь, может привести к сбоям в глобальных коммуникациях, миссиях по мониторингу климата и многому другому.

«Вы можете достичь точки, когда вы просто запускаете материал, и можете спросить себя, сколько спутников вы можете позволить себе потерять? Можете ли вы восстановить свою группировку быстрее, чем вы теряете ее части из-за мусора?» — говорит Боули. «Это ужасное будущее с точки зрения окружающей среды». В частности, это ограничит возможности для пилотируемых полетов на низкую околоземную орбиту. «Можете ли вы там работать? Да, но это будет сопряжено с растущими затратами», — добавляет Боули.

«Весь мир борется с проблемой безопасных полетов нескольких мега-группировок», — говорит Ричард ДалБелло, который ранее руководил Системой координации космического движения (TraCSS) при Министерстве торговли США. В настоящее время не существует общей глобальной системы ситуационной осведомленности о космосе (SSA), и правительства и операторы спутников используют несогласованные национальные и коммерческие системы, которые, вероятно, дают разные результаты. В начале года SpaceX снизила орбиту тысяч спутников Starlink после того, как один из них чуть не столкнулся с китайским спутником.

У SpaceX есть собственная система SSA под названием Stargaze, которую она использует для управления своими более чем 7000 спутниками Starlink. По словам Дал Белло, конкурирующие операторы могут получать данные SSA от SpaceX, но для этого они должны делиться информацией о местоположении своих спутников. «При условии обмена данными, вероятно, Stargaze сможет внести важный вклад в безопасность космических полетов», — говорит Дал Белло. «SpaceX, скорее всего, добьется успеха с американскими и другими коммерческими операторами, но без помощи федерального правительства другие правительства, особенно Китай, вероятно, не захотят делиться своими данными о спутниках и SSA».

По словам Дал Белло, администрация Байдена не смогла добиться значительного прогресса в создании системы TraCSS следующего поколения, отчасти из-за нежелания Конгресса финансировать программу. Тем временем нынешняя администрация Трампа не проявляет интереса к продвижению работ, которые начались в первый срок президентства.

Даже если нормативная ситуация внезапно изменится и правительства мира согласуются на международной системе SSA, запуск SpaceX 1 миллиона спутников вдоль терминатора дня и ночи фактически монополизирует одну из самых ценных и важных орбит Земли. Профессор Боули утверждает, что мы должны рассматривать орбиты нашей планеты как ресурс, принадлежащий всем. «Каждый раз, когда вы запускаете спутник, вы используете часть этого ресурса. Теперь кто-то другой не может им воспользоваться».

И, как указывает Хикс, даже один каскад столкнувшихся спутников сделает это пространство непригодным для научных исследований. «Придется ждать годы, пока этот мусор медленно вернется в атмосферу и сгорит. А пока этот мусор занимает пространство, которое могло бы быть использовано для миссий по мониторингу климата или любых других миссий, которые хотят запустить правительства».

Удар по атмосфере

Отдельно постоянная череда запусков Starship и возвращение отработавших спутников может оказать потенциально серьезное влияние на атмосферу нашей планеты. «Мы не готовы к этому», — прямо говорит Боули о последнем. «Мы не готовы к тому, что происходит сейчас, а то, что происходит сейчас, уже потенциально плохо».

Согласно » базовой математике» Маска, SpaceX может ежегодно добавлять 100 гигаватт вычислительной мощности ИИ, запуская миллион тонн спутников в год. МакКэлип оценивает, что только для создания мощности в 100 гигаватт потребуется около 25 000 полетов Starship.

Многие металлы, содержащиеся в спутниках, включая алюминий, магний и литий, в сочетании с выхлопами, которые ракеты выбрасывают в атмосферу, могут иметь сложные последствия для здоровья планеты. Например, они могут влиять на образование полярных облаков, которые, в свою очередь, могут способствовать разрушению озонового слоя посредством химических реакций, происходящих на их поверхности. По словам Боули, проблема в том, что мы просто не знаем, насколько серьезными могут стать эти факторы окружающей среды в масштабе, предложенном Маском, а SpaceX предоставила нам очень мало деталей о своих планах по смягчению последствий. Все, что она сказала, это то, что ее план «достигнет трансформационной экономии затрат и энергии, значительно снизив воздействие на окружающую среду, связанное с наземными дата-центрами».

Даже если SpaceX сможет и будет прилагать усилия для смягчения атмосферных последствий постоянных ракетных запусков, эти космические аппараты по-прежнему придется производить здесь, на Земле. На одной из своих предыдущих должностей Хикс изучал ракетные выбросы и обнаружил, что цепочки поставок, необходимые для их производства, генерируют «на порядок» больше выбросов углерода, чем сами ракеты.

SpaceX планирует запускать свои новые спутники на солнечно-синхронную орбиту, что означает, что большую часть года они будут освещены солнцем. Каждое новое поколение Starlink становилось крупнее и тяжелее предыдущего, при этом SpaceX заявила в недавней заявке, что их предстоящая модель V3 может весить до 2000 килограммов, по сравнению с 575 килограммами V2 Mini Optimized. Хотя мы не знаем точные размеры гипотетических спутников ИИ компании, они почти наверняка будут крупнее своих аналогов Starlink.

SpaceX сделала больше, чем большинство операторов космических аппаратов, для уменьшения яркости своих спутников, но профессор Боули говорит, что ожидает, что эта новая группировка будет «поразительно яркой» при движении по ночному небу. В совокупности, по его оценкам, они почти наверняка будут вредны для научных исследований на Земле, ограничивая возможности наземных обсерваторий.

«Вы будете видеть их невооруженным глазом. Вы будете видеть их камерами. Это будет похоже на жизнь рядом с аэропортом, где вы видите все эти объекты, пролетающие сразу после заката и в течение пары часов после заката», — говорит Мэнли. «Я не знаю, хочу ли я, чтобы весь мой закат состоял из полосы постоянно пролетающих спутников».

Есть веские причины для того, чтобы некоторые космические аппараты были способны выполнять инференс ИИ. Например, профессор Ли предполагает, что это сделает орбитальные спутники-имиджеры более полезными, поскольку эти космические аппараты смогут проводить анализ на месте, вместо того чтобы отправлять файлы высокого разрешения на большие расстояния, экономя время. Но, как говорится, доза делает яд.

«Существует большой энтузиазм по поводу многочисленных возможностей, которые постоянный доступ к космосу может принести обществу и человечеству, но обещание процветания не является разрешением на безрассудство», — говорит он. «В данный момент мы позволяем этому энтузиазму затмить более взвешенное развитие […] эти воздействия затрагивают не только внешний космос, но и Землю».

Apple только что выпустила Xcode 26.3, и это большой шаг вперед в поддержке компанией кодирующих агентов. Новый релиз расширяет возможности ИИ-функций, представленных компанией в Xcode 26 на WWDC 2025, предоставляя системам вроде Claude и ChatGPT более надежный доступ к ее внутренней IDE.

С помощью обновления Apple заявляет, что Claude и Codex от OpenAI «могут искать документацию, исследовать структуру файлов, обновлять настройки проекта и визуально проверять свою работу, захватывая Xcode Previews и итерируя через сборки и исправления». Это контрастирует с предыдущими версиями Xcode 26, где эти же агенты имели ограниченный доступ к среде Xcode разработчика, что снижало их полезность. По словам Apple, это изменение предоставит пользователям инструменты, которые помогут им оптимизировать свои процессы и работать эффективнее, чем раньше.

Разработчики могут добавить Claude и Codex в свой терминал Xcode из раздела Intelligence в меню настроек приложения. После выбора провайдера интерфейс также позволяет пользователям выбрать предпочитаемую модель. Так, если вам больше нравятся результаты GPT 5.1, чем GPT 5.2, вы можете использовать более старую систему.

Более тесная интеграция с Claude и Codex стала возможной благодаря развернутым Apple серверам Model Context Protocol (MCP). MCP — это технология, дебютировавшая у Anthropic осенью 2024 года, чтобы облегчить большим языковым моделям, таким как Claude, обмен данными со сторонними инструментами и системами. С момента своего появления MCP стал отраслевым стандартом — например, OpenAI внедрил протокол в прошлом году для обеспечения собственного набора соединений.

Apple заявляет, что работала напрямую с Anthropic и OpenAI над оптимизацией использования токенов через Xcode, но внедрение MCP компанией означает, что разработчики смогут добавлять в свой терминал любого кодирующего агента, поддерживающего протокол, в будущем. Xcode 26.3 доступен для загрузки для всех членов Apple Developer Program начиная с сегодняшнего дня, а версия для Mac App Store появится «в ближайшее время».

С прошлой весны OpenAI предлагала Codex. То, что начиналось как ответ компании на Claude Code, становится чем-то более изощренным с выпуском нового специализированного приложения для macOS. В своей самой базовой форме Codex — это программный агент, способный писать код для пользователей, но теперь он также может управлять несколькими ИИ-ассистентами, которые могут работать вместе для выполнения более сложных задач.

OpenAI приводит пример того, как это может работать на практике. Компания использовала Codex для создания гоночной игры в стиле Mario Kart, с выбором различных игровых автомобилей, восьми трасс и набором бонусов, которые игроки могут использовать против соперников. Для одного ИИ-агента генерация игры с нуля, со всеми необходимыми визуальными элементами, была бы сложной задачей, но Codex смог выполнить ее, потому что мог делегировать работу по созданию игры различным моделям с взаимодополняющими возможностями.

Например, для создания визуальных элементов он обратился к GPT Image, в то время как отдельная модель одновременно писала код для веб-игры. «Он взял на себя роли дизайнера, разработчика игр и тестировщика QA, чтобы проверить свою работу, фактически играя в игру», — говорится в заявлении OpenAI о процессе.

Если это звучит сложно, OpenAI постаралась сделать это более доступным с помощью раздела приложения под названием Skills (Навыки). Эта функция объединяет «инструкции, ресурсы и сценарии, чтобы Codex мог надежно подключаться к инструментам, выполнять рабочие процессы и завершать задачи в соответствии с предпочтениями вашей команды», — объясняет компания. «Приложение Codex включает выделенный интерфейс для создания и управления навыками. Вы можете явно попросить Codex использовать определенные навыки или позволить ему автоматически использовать их в зависимости от текущей задачи».

Как вы можете себе представить, Codex также может автоматизировать повторяющиеся задачи. Специальный раздел Automations (Автоматизация) в приложении позволяет планировать задачи, которые программное обеспечение будет выполнять в фоновом режиме. «В OpenAI мы использовали автоматизацию для решения повторяющихся, но важных задач, таких как ежедневная сортировка проблем, поиск и обобщение сбоев CI, создание ежедневных сводок по релизам, проверка на наличие ошибок и многое другое», — заявила компания.

Выпуск приложения Codex для macOS происходит в то время, когда ИИ-стартапы исследуют, чего может добиться группа ИИ-агентов, работающих параллельно. В начале года Anysphere, компания, стоящая за Cursor, обнаружила, что с помощью такого подхода можно создать работающий веб-браузер с нуля, хотя и столкнулась с проблемами на этом пути.

В течение ограниченного времени OpenAI предоставляет Codex пользователям ChatGPT Free и Go, чтобы они могли увидеть, на что способно это новое программное обеспечение. В то же время компания удваивает ставки для подписчиков Plus и Pro.

С 2021 года марсоход NASA Perseverance достиг ряда исторических вех, включая отправку первых аудиозаписей с Марса. Теперь, почти через пять лет после посадки на Красную планету, он достиг еще одного достижения. В декабре прошлого года Perseverance успешно завершил маршрут через участок кратера Езеро, проложенный чат-ботом Claude от Anthropic, что стало первым случаем использования NASA большой языковой модели для управления роботом размером с автомобиль.

С 8 по 10 декабря Perseverance проехал примерно 400 метров (около 437 ярдов) через поле камней на марсианской поверхности, маршрут которого был составлен Claude. Как вы можете себе представить, использование модели ИИ для прокладки курса для Perseverance было не так просто, как ввод одного запроса.

Как объясняет NASA, прокладка маршрута для Perseverance — непростая задача даже для человека. «Каждый заезд марсохода должен быть тщательно спланирован, чтобы машина не соскользнула, не перевернулась, не прокрутила колеса и не застряла», — заявили в NASA. «Поэтому с момента посадки марсохода его операторы-люди кропотливо прокладывали путевые точки — они называют это «хлебными крошками» — по которым нужно следовать, используя комбинацию снимков из космоса и бортовых камер марсохода».

Чтобы Claude выполнил задачу, NASA пришлось сначала предоставить Claude Code, программному агенту Anthropic, «годы» контекстных данных с марсохода, прежде чем модель смогла начать писать маршрут для Perseverance. Затем Claude методично приступил к процессу картирования, выстраивая путевые точки из десятиметровых сегментов, которые он впоследствии критиковал и дорабатывал.

Поскольку речь идет о NASA, инженеры из Лаборатории реактивного движения (JPL) агентства убедились, что тщательно проверили работу модели, прежде чем отправлять ее на Perseverance. Команда JPL прогнала путевые точки Claude через симуляцию, которую они используют каждый день, чтобы подтвердить точность команд, отправляемых марсоходу. В итоге, по словам NASA, им пришлось внести лишь «незначительные изменения» в маршрут Claude, причем одно исправление было сделано из-за того, что команда имела доступ к снимкам с уровня земли, которые Claude не видел в процессе планирования.

«Инженеры полагают, что использование Claude таким образом сократит время планирования маршрута вдвое и сделает путешествия более последовательными», — заявили в NASA. «Меньше времени, потраченного на утомительное ручное планирование, и меньше времени на обучение, позволяют операторам марсохода совершать еще больше поездок, собирать еще больше научных данных и проводить еще больше анализа. Это означает, короче говоря, что мы узнаем гораздо больше о Марсе».

Хотя прирост производительности, обеспечиваемый ИИ, часто преувеличивается, в случае NASA любой инструмент, который может повысить эффективность его ученых, безусловно, будет приветствоваться. Летом агентство потеряло около 4000 сотрудников — что составляет около 20 процентов его штата — из-за сокращений, инициированных администрацией Трампа. На 2026 год президент предлагал урезать научный бюджет агентства почти вдвое, прежде чем Конгресс в конечном итоге отклонил этот план в начале января. Тем не менее, даже при том, что его финансирование сохранилось чуть ниже уровня 2025 года, агентству предстоит трудный путь. Его просят вернуться на Луну с менее чем половиной штата, который был во время пика программы «Аполлон».

Для Anthropic, тем временем, это крупное достижение. Вы можете вспомнить, как прошлой весной Claude даже не мог победить в Pokémon Red. Менее чем за год модели компании перешли от трудностей с навигацией в простой 8-битной игре Game Boy к успешному прокладыванию курса для марсохода на далекой планете. NASA с энтузиазмом относится к возможности будущих совместных проектов, заявляя, что «автономные системы ИИ могут помочь зондам исследовать все более отдаленные части Солнечной системы».

Этим летом Google DeepMind представила Genie 3. Это так называемый «world world» — ИИ-система, способная генерировать изображения и реагировать на действия пользователя в симулируемой среде. В то время DeepMind позиционировала Genie 3 как инструмент для обучения ИИ-агентов. Теперь модель доступна для тестирования людям за пределами Google в рамках Project Genie.

Для начала вам потребуется план Google AI Ultra стоимостью 250 долларов в месяц, чтобы ознакомиться с Project Genie. Вам также потребуется проживать в США и быть старше 18 лет. На момент запуска Project Genie предлагает три различных режима взаимодействия: World Sketching (эскиз мира), исследование и ремикширование. В первом режиме модель Google Nano Banana Pro генерирует исходное изображение, которое Genie 3 будет использовать для создания мира, который вы затем будете исследовать. На этом этапе вы можете описать своего персонажа, определить перспективу камеры — будь то вид от первого, третьего лица или изометрический — и то, как вы хотите исследовать мир, который собирается сгенерировать Genie 3. Прежде чем вы сможете погрузиться в творение модели, Nano Banana Pro «набросает» то, что вы собираетесь увидеть, чтобы вы могли внести коррективы. Также можно писать свои собственные запросы для миров, которые другие пользователи создали с помощью Genie.

Следует помнить, что Genie 3 — это не игровой движок. Хотя его результаты могут напоминать игровые, и он может симулировать физические взаимодействия, здесь нет традиционных игровых механик. Генерация также ограничена 60 секундами, как и отображение, которое ограничено 24 кадрами в секунду и разрешением 720p. Тем не менее, если вы являетесь подписчиком AI Ultra, это отличная возможность увидеть передовые разработки, над которыми DeepMind работала последние пару лет.

После недавнего реорганизации Gmail с помощью ИИ, Google добавляет больше инструментов на базе Gemini в Chrome. Начиная с сегодняшнего дня, в браузер будет внедрен ряд новых функций, а в течение следующих нескольких месяцев появятся и другие.

Первая из новых функций — боковая панель. Она доступна всем пользователям Gemini в Chrome и позволяет общаться с Gemini, поддерживая разговор через несколько вкладок. Google предполагает, что боковая панель будет полезна многозадачным пользователям. «Наши тестировщики использовали ее для самых разных задач: сравнения вариантов на слишком большом количестве вкладок, обобщения отзывов о продуктах на разных сайтах и помощи в поиске времени для событий даже в самых хаотичных календарях», — пишет компания.

Боковая панель также является местом, где вы получаете доступ ко второй новой функции, которую Google добавляет в Chrome. После успешного внедрения в приложении Gemini Nano Banana, внутренний генератор изображений Google, доступен непосредственно в браузере. Благодаря этому дополнению вам не придется открывать новую вкладку, когда вы хотите, чтобы Gemini создал для вас ИИ-изображение. Вам также не придется скачивать и загружать файл, когда вы хотите, чтобы Gemini отредактировал существующее изображение. Вместо этого вы можете выполнить обе эти задачи с любой из открытых вкладок благодаря новой боковой панели.

В дальнейшем Google планирует внедрить Personal Intelligence, который дебютировал в приложении Gemini в начале января, в Chrome в ближайшие месяцы. Как только функция появится, она позволит браузеру запоминать предыдущие разговоры с Gemini. В свою очередь, Google утверждает, что это приведет к более персонализированному Chrome. «Personal Intelligence в Chrome превращает процесс просмотра из универсального инструмента в надежного партнера, который понимает вас и предоставляет релевантную, проактивную и контекстно-зависимую помощь», — заявили в компании.

А пока Gemini в Chrome уже поддерживает функцию Connected Apps от Google, которая позволяет ассистенту получать информацию из других сервисов компании, включая Gmail и Календарь. Во время брифинга для прессы сотрудник Google продемонстрировал эту функцию, попросив Gemini найти даты весенних каникул у его детей. Не указывая ассистенту, где искать, Gemini нашел правильный временной интервал в папке электронной почты сотрудника.

И последнее, но не менее важное: Google демонстрирует новую функцию автопросмотра в Chrome. В представленной компанией демонстрации сотрудник попросил Gemini найти и купить такую же зимнюю куртку, которую он купил несколько сезонов назад. Ассистент сначала составил план, описывающий, как лучше всего выполнить запрос. Он решил, что лучше всего начать с поиска в папке электронной почты сотрудника, чтобы определить правильную модель и размер куртки. Затем он приступил к покупке.

Пока Gemini работал над этой задачей, сотрудник мог продолжать просмотр в Chrome. На нескольких этапах процесса ассистент останавливался, прежде чем продолжить, чтобы получить разрешение сотрудника на дальнейшие действия. Например, он приостановился, когда ему потребовались учетные данные для входа, и снова, когда ему потребовался номер кредитной карты для завершения покупки.

Судя по демонстрации, выполнение онлайн-покупок и других задач в браузере самостоятельно займет у вас, вероятно, меньше времени. Google предполагает, что функция понравится тем, кто привык к рутине. Допустим, вы каждую неделю часто заказываете одни и те же продукты в службе доставки продуктов; Gemini может автоматизировать заказ. Кроме того, функция находится в предварительной версии, поэтому ранние тестеры, вероятно, не будут слишком обескуражены медленным темпом работы Gemini. В любом случае, подписчики Google AI Pro и Ultra в США могут попробовать автопросмотр начиная с сегодняшнего дня.