gdgt

Министерство юстиции (Минюст) США и Комиссия по торговле товарными фьючерсами (CFTC) начали расследование в отношении бывшего конгрессмена Джорджа Сантоса в связи с подозрениями в инсайдерской торговле, сообщает NPR. По версии следствия, схема была одновременно нелепой и наглой — в фирменном стиле Сантоса.

Вот как, согласно сообщениям, развивались события. Сантос якобы манипулировал рынком ставок Kalshi, записав видео, в котором намекнул, что собирается посетить выступление президента Трампа «О положении страны» в феврале. «Ребята, я буду там, на галерее, во время выступления», — сказал он в видео, опубликованном в X.

Обновление насчет выступления «О положении страны»! pic.twitter.com/y9nrYpCyU4

— Джордж Сантос (@Georgesantos) 23 февраля 2026 г.

Игроки на платформах Kalshi и Polymarket вовсю делали ставки на то, кто посетит обращение президента. Видео Сантоса спровоцировало резкий рост вероятности его появления. Это означало, что люди, поставившие против его участия, могли неплохо заработать. Вы наверняка догадываетесь, к чему все идет.

Он не пришел. «Смотреть выступление по телевизору в аэропорту не входило в мои планы! Черт возьми», — написал Сантос в X. Он опубликовал это сообщение как раз во время речи Трампа, поэтому коэффициенты на его появление на мероприятии резко упали.

Смотреть «О положении страны» по телевизору в аэропорту не входило в мои планы! Черт возьми 😡🤬

— Джордж Сантос (@Georgesantos) 24 февраля 2026 г.

Однако кое-что он в X не упомянул. По словам трех человек, непосредственно знакомых со сделками и пообщавшихся с NPR, Сантос якобы сделал ставки на Kalshi на то, что он не будет присутствовать на мероприятии. Источники утверждают, что он заработал десятки тысяч долларов, застряв перед экраном в аэропорту. Действительно, «черт возьми».

Платформа Kalshi обнаружила эти сделки, заморозила его аккаунт и передала материалы в Минюст и CFTC. Организации пока не предоставили обновлений о ходе расследования. Сам Сантос прикинулся незнающим и заявил NPR, что даже не в курсе какого-либо активного расследования его действий на Kalshi. «Я не говорю ни «да», ни «нет»», — ответил он на вопрос о том, есть ли у него аккаунт на Kalshi.

Он также намекнул, что Луана Лопес Лара, соучредитель Kalshi, является его «соотечественницей-бразильянкой» и близким другом. Однако журналистские расследования указывают на то, что Сантос на самом деле не знаком с Ларой. Сантос — сын бразильских иммигрантов, но родился в Нью-Йорке. К тому же он лжет практически обо всем.

В конце концов, его ложь привела к последствиям. Сантосу было предъявлено 13 обвинений в мошенничестве с использованием электронных средств связи, отмывании денег и краже средств у политических доноров во время его работы в Конгрессе. Его исключили из Конгресса, и он был приговорен к более чем семи годам тюремного заключения. Трамп смягчил ему приговор (свой своего видит издалека), поэтому он отсидел всего четыре месяца. Теперь он вернулся и (предположительно) снова взялся за старое. Он также присутствует на сервисе Cameo, беря около 300 долларов за ролик, чтобы радовать «поклонников, желающих добавить нотку блеска Сантоса в свои особые события».

Это еще одно предостережение, связанное с ростом платформ для онлайн-ставок. Если люди могут подстроить что-то ради денег, они это сделают. Это довольно пугающе, если учесть, что люди делают ставки на реальные события, затрагивающие миллионы людей, например, на исходы войн или распространение ядерного оружия.

Сантос — легкая мишень, учитывая, что последние несколько лет он был живым воплощением Пиноккио. Тем не менее мне кажется несколько лицемерным, что Минюст и CFTC выделили именно его в деле об инсайдерской торговле, когда, знаете ли, это стало почти что эпидемией во всей политической системе.

Президент Трамп и его ближайшее окружение — возможно, самый яркий пример этого. На протяжении всего его второго срока трейдеры имели тенденцию размещать ставки на миллионы долларов непосредственно перед тем, как он делал важные заявления. BBC отслеживала устойчивые всплески торговой активности, приуроченные к часам или минутам до того, как значимое объявление делалось через социальные сети или в телевизионном интервью.

Прежде чем перейти к конкретным правилам Anthropic, давайте обсудим, зачем вообще существуют лимиты использования ИИ. Когда вы вводите запрос в чат-бот, происходит процесс, называемый логическим выводом (inference). За кулисами большая языковая модель применяет паттерны, изученные в ходе обучения, к входным данным, которые она еще не видела. Логический вывод требует больших вычислительных мощностей, и, что еще важнее, у него нет естественного «потолка» стоимости. У ИИ-компаний сложные отношения с самыми активными пользователями, потому что без ограничений они могут обходиться компании в тысячи долларов расходов на обработку данных.

Anthropic, как и большинство ИИ-компаний, не публикует точные лимиты, но дает некоторые подсказки для пользователей. Примечательно, что компания указывает, что лимиты привязаны к скользящему пятичасовому окну, которое начинается с вашего первого запроса к Claude. Это окно не сбрасывается в полночь, а значит, обхитрить систему, отправив кучу запросов до конца дня, не получится. В Anthropic также отмечают: «количество сообщений, которые вы можете отправить, зависит от текущей нагрузки, и мы можем вводить другие виды ограничений, чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей». Другими факторами, влияющими на дневные лимиты, являются сложность ваших запросов и объем вложений, которые вы просите Claude проанализировать.

В совокупности это означает, что в рамках одного пятичасового окна вы можете достичь лимита всего после нескольких запросов, тогда как в другое время Claude может предупредить вас только через десяток попыток. Лимиты использования Claude часто обсуждаются на Reddit; один из пользователей недавно пожаловался, что превысил пятичасовой лимит после одного единственного запроса в Claude Code. Однако, как показывает практика, большинство людей могут отправлять около 15–40 сообщений Claude каждые пять часов.

Если говорить технически, Claude, как и все большие языковые модели, использует «токены» для генерации ответов. Считайте токены своего рода валютой современных систем ИИ. Когда вы вводите вопрос в строку запроса Claude, модель преобразует слова, группы символов и знаки препинания в процессе, называемом токенизацией, в числа, соответствующие различным закономерностям и связям, усвоенным моделями Anthropic в процессе обучения. Затем эти модели расходуют токены для предоставления ответов.

Поэтому более длинные и сложные вопросы не только потребляют больше этой «валюты» изначально, но и влекут за собой бо́льшие затраты при генерации ответа. Именно поэтому лимиты использования Claude могут казаться «плавающими»: каждый вопрос имеет свою уникальную вычислительную стоимость. По той же причине Anthropic рекомендует формулировать запросы кратко и четко. И, пожалуйста, не тратьте токены на благодарности Claude за его работу.

Кроме того, Anthropic устанавливает ограничения на длину сообщений, связанные с контекстным окном Claude — объемом информации, которую чат-бот может обработать и «запомнить» в рамках одного диалога. Здесь компания более прозрачна: за исключением корпоративных планов (Enterprise), этот лимит составляет 200 000 токенов для всех моделей и платных подписок.

Google расширяет свои обязательства по рациональному использованию водных ресурсов, включая инвестиции в проекты по восполнению запасов воды, чтобы к 2030 году возвращать в окружающую среду больше воды, чем потребляют её дата-центры. В настоящее время у компании 165 природоохранных проектов в 97 водосборных бассейнах, которые, как ожидается, к 2030 году будут обеспечивать пополнение 19 миллиардов галлонов воды в год. По заявлению Google, это более чем вдвое превышает объем потребления компании в 2024 году и позволит ей использовать больше воды в ближайшие годы, сохраняя при этом достижение своей цели.

Судя по недавней краудсорсинговой карте дата-центров ИИ от Эрин Брокович, общественность выражает обеспокоенность тем, как подобные объекты могут повлиять на местное водоснабжение. Дата-центр среднего размера потребляет около 300 000 галлонов воды в день, что эквивалентно потреблению 1000 домохозяйств в США. Google управляет дата-центрами для обеспечения работы Поиска, YouTube, облачного хранилища Drive, Gmail и других сервисов. И, разумеется, именно эти дата-центры питают постоянно растущее количество функций и инструментов на базе ИИ. Компания, как и многие другие, использует воду для охлаждения серверов, поскольку это требует меньше энергии, чем воздушное охлаждение.

В своем заявлении Google отмечает, что дата-центры в США в совокупности используют лишь один процент от того объема воды, который американцы ежегодно расходуют на полив своих газонов. Тем не менее, люди недовольны самим фактом использования воды дата-центрами ИИ вблизи их населенных пунктов, поскольку считают развитие ИИ излишним.

В рамках данного расширения компания выделяет 17 миллионов долларов на поддержку новых проектов в Джорджии, где поможет улучшить состояние водно-болотных угодий в зоне управления дикой природой реки Флинт, и в Айове, где поможет местным фермерам переоборудовать 5000 акров земли в системы многолетних сенокосов и пастбищ. Компания также поддерживает проекты по использованию местных растений для очистки ливневых вод и смягчения последствий наводнений в Мичигане, создание коридора длиной в 1 милю вдоль реки Замбро в Миннесоте для улучшения качества воды и восстановление 98 акров прилегающей к реке Блю территории в качестве водно-болотных угодий в Миссури. Кроме того, компания поддержит проекты по развитию водной инфраструктуры в Небраске и Техасе.

Помимо инвестиций в проекты по восполнению запасов, Google вкладывает 500 миллионов долларов в модернизацию объектов общественной водной инфраструктуры, очистки сточных вод и повторного использования воды. Компания также обязалась переходить на воздушное охлаждение, если оценка покажет, что источник воды в конкретной локации находится под угрозой, а также внедрять экологичные решения, например, использование очищенных сточных вод. Так, в феврале Google сообщила, что строит в Техасе дата-центры, в которых используется «передовая технология воздушного охлаждения» с целью ограничить потребление воды.

Компания Meta в сотрудничестве с Министерством юстиции США, а также Microsoft, Coinbase, Starlink и международными правоохранительными органами провела операцию по пресечению деятельности онлайн-мошенников и выявлению стоящих за ними преступных синдикатов. Ранее компанию неоднократно критиковали за то, что она позволяла аферистам свободно действовать на своих платформах и, как сообщается, зарабатывала миллиарды долларов в год на мошеннической рекламе. Эта конкретная операция была направлена против преступных сетей, действующих из Юго-Восточной Азии и нацеленных на американских пользователей: они промышляют «романтическим» мошенничеством, схемами типа «pig butchering» (выманивание средств под видом инвестиций) и выдают себя за представителей правоохранительных органов. Кроме того, преступники предлагают фиктивные вакансии жителям стран Юго-Восточной Азии, которые впоследствии оказываются в принудительном заключении на «мошеннических фермах».

В течение недели, начавшейся 18 мая, представители Meta, Microsoft, Coinbase, Starlink, Министерства юстиции США, Королевской полиции Таиланда и других правоохранительных органов Великобритании, Австралии, Канады и Новой Зеландии встретились в Вашингтоне для обмена данными. Это помогло им «сопоставить разрозненные фрагменты информации с разных платформ». По заявлению Meta, это был первый случай подобного межотраслевого сотрудничества между технологическими компаниями.

Благодаря этой операции Meta удалось выявить и заблокировать более 1,4 миллиона аккаунтов, страниц и групп в Facebook и Instagram. Компания Microsoft приостановила действие 20 000 учетных записей, использовавшихся мошенниками, а Coinbase заморозила более 3 миллионов долларов в криптовалюте, связанных с преступными сетями. В то же время Starlink отключила тысячи комплектов оборудования, которые, по их данным, использовались злоумышленниками. Обмен информацией также помог выявить потенциальные места расположения центров мошенничества, и к настоящему моменту правоохранительные органы арестовали 63 подозреваемых.

Хотя дальнейшие шаги не были озвучены, в Meta заявили, что «компании-участницы по-прежнему привержены продолжению этого важного сотрудничества для защиты пользователей в сети». Meta годами борется с мошенниками и однажды уже удаляла более 2 миллионов аккаунтов, связанных со схемами «pig butchering», в которых преступники обманом заставляют жертв вкладывать средства в криптовалюту (или подобные активы), прежде чем исчезнуть с их деньгами.

Как человек, который лично жалуется на очевидные случаи мошенничества и часто получает от Meta ответы о том, что нарушающие правила страницы и аккаунты не были удалены, я считаю, что критика в адрес компании вполне оправдана. Тем не менее, Meta активизировала свои действия против обманных схем и мошеннической деятельности. В течение 2025 года компания удалила 159 миллионов мошеннических рекламных объявлений и 10,9 миллиона аккаунтов в Facebook и Instagram, связанных с преступными центрами. Компания также подала в суд на рекламодателей в Бразилии и Китае из-за мошеннической рекламы, использующей дипфейки знаменитостей для заманивания людей на сайты аферистов. В марте этого года Meta также внедрила инструменты на базе ИИ для выявления имитаций брендов и знаменитостей, а также добавила уведомления, предупреждающие пользователей о том, что они могут общаться с мошенническими аккаунтами.

Мы уже видели, как искусственный интеллект может использоваться для поиска уязвимостей в приложениях и на веб-сайтах, но теперь исследователи продемонстрировали, как его можно превратить в оружие для эксплуатации этих недостатков. Команда из Университета Торонто использовала общедоступные модели ИИ для создания прототипа червя, способного эксплуатировать любую известную компьютерную уязвимость. Такие черви могут распространяться через сети и сеять хаос в интернете.

Типичный червь обычно создается квалифицированными программистами для использования конкретных сетевых недостатков, и его можно остановить, устранив эти уязвимости. Однако ученые из Университета Торонто, работая в безопасной закрытой среде и принимая исчерпывающие меры предосторожности, использовали модели ИИ с открытыми весами (open-source) для создания гораздо более сложного прототипа червя, который распространялся по тестовой сети команды без вмешательства человека.

Этот новый тип червя адаптирует свои атаки к различным видам уязвимостей на множестве платформ, включая Linux, Windows и IoT-устройства. Он собирает данные по мере перемещения по сети, похищая пароли и обнаруживая новые уязвимости, которые помогут ему захватить контроль над другими машинами. Если заражение обнаружено и устранено на одном компьютере, червь может использовать другие недостатки для атаки на ту же самую машину.

Более того, червь «питается» за счет использования вычислительных мощностей зараженных машин для обеспечения своих рассуждений и стратегии будущих атак. «Хакеры обычно были вынуждены отдавать приоритет наиболее ценным целям, поскольку время и вычислительные ресурсы были ограничены, — сказал ведущий автор исследования Николя Паперно. — Но теперь, после запуска такого червя, затраты на атаку будут стремиться к нулю».

Идея киберугроз на базе ИИ стала вполне реальной с недавним запуском Anthropic модели Mythos, которая способна выявлять ранее неизвестные риски кибербезопасности. В Anthropic заявили, что Mythos уже обнаружила более 10 000 уязвимостей, увеличив скорость поиска ошибок у своих партнеров более чем в 10 раз. Компания Cloudflare, помогающая защищать организации от злонамеренных атак, обнаружила 2000 таких уязвимостей, из которых 400 считаются критическими или имеющими высокий уровень опасности.

Прототип червя, созданный исследователями, может эксплуатировать только известные уязвимости и не находит неизвестные, в отличие от Mythos. Однако легко представить, как злоумышленники могут адаптировать его для поиска и использования новых уязвимостей — что сделало бы его практически неудержимым в случае выхода в «дикую природу». «Взаимосвязанном мире ни одна система не защищена от этой угрозы, — отметил Паперно. — Публикация этих результатов — это первый шаг к тому, чтобы побудить исследователей, лидеров отрасли и политиков принять меры, причем как можно скорее».

Сиквел Until Dawn находится в разработке в ливерпульской студии Firesprite и выйдет на PlayStation 5 в 2027 году. Похоже, что Until Dawn 2 сохранит все ключевые особенности оригинального симулятора выживания с элементами интерактивного кино о серийном убийце, но на этот раз действие развернется не на заснеженной горе, а на тропическом острове.

В центре сюжета Until Dawn 2 — группа молодых охотников за привидениями, которые приходятся друг другу друзьями, за исключением случайного накачанного парня, которого, кажется, никто толком не знает. Они ведут начинающий канал о паранормальных явлениях и только что подписали контракт с телеканалом, поэтому их отправляют на отдаленный остров, чтобы собрать (или создать) материал. Сначала всё выглядит как беззаботные прогулки и веселье среди водопадов и зелени, но внезапно появляется убийца в маске с мачете и вспарывает кому-то торс. Сиквел сохранит фирменные для серии QTE-сцены, которые в случае неверного выбора приведут к фатальным последствиям и обилию крови.

Вот как Firesprite описывает свой подход к механике сиквела:

«Рискнете ли вы здоровьем, чтобы спасти милого поросенка из жуткого медвежьего капкана? Продолжите ли скандальный роман, даже если он может разрушить группу? Доведете ли кого-то до предела ради контента, который, как настаивает ваш грозный босс, просто необходим? В этот раз то, как вы выстраиваете отношения внутри команды, важно как никогда: некоторые сюжетные развилки зависят от того, в каких отношениях находятся персонажи. Влияют не только ключевые моменты — даже незначительные детали могут запустить «эффект бабочки», направив вашу историю по непредсказуемому пути»

Until Dawn 2 — это самостоятельная история, которая, судя по всему, делает упор на эстетику подростковых слэшеров, что определенно является удачным выбором направления. В трейлере сцена, где парочку прерывают посреди поцелуя в лесу, могла бы быть взята прямиком из «Хижины в лесу», классики жанра. Первая Until Dawn вышла в 2015 году с похожей атмосферой B-хоррора, так что все это — хорошие знаки.

Until Dawn была детищем Supermassive Games и издавалась Sony; игра стала культовым хитом и породила несколько ответвлений, включая VR-проекты Rush of Blood и The Inpatient. Духовный наследник Until Dawn от Supermassive, игра The Quarry, была выпущена издательством 2K в 2022 году, и, хотя в ней были интересные моменты, по динамике и уровню напряжения она уступала своему предшественнику. В период с 2019 по 2022 год студия также выпустила антологию The Dark Pictures. В начале 2024 года соучредители Supermassive покинули студию, а большая часть ее сотрудников была уволена.

Студия Firesprite, ответственная за Until Dawn 2, была создана бывшими сотрудниками Studio Liverpool (разработчиками Wipeout) и полностью выкуплена Sony в 2021 году. Sony владеет правами на серию Until Dawn с самого начала — именно поэтому последующие проекты Supermassive получили статус «духовных наследников». Кроме того, компания Sony также выступила продюсером фильма и ремейка, основанных на оригинальной игре, которые вышли в 2025 году.